Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analys av variabler som påverkar lönsamheten i gymbranschen med multipel linjär regression
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Multiple linear regression for explaining the profitability of fitness companies​ (English)
Abstract [sv]

Detta examensarbete, inom matematisk statistik och industriell ekonomi, undersökte lönsamheten i gymbranschen i Sverige. Studien genomfördes på ett tiotal gymaktörer där data främst baserades på företagens årsredovisningar från 2009 till 2014. Vid beräkningar användes rörelsemarginalen som lönsamhetsmått. Undersökningen genomfördes med multipel linjär regression för att identifiera förklarande variabler som påverkar lönsamheten och dessa variablers faktiska påverkan. Resultatet från regressionsanalysen diskuteras utifrån ekonomiska aspekter. Arbetet bistår med strategiska slutsatser som bidrar till utformningen och utvecklingen av en affärsmodell till såväl nya som befintliga gymaktörer som strävar efter att maximera lönsamheten. Arbetet kan även användas som ett verktyg för att utveckla en strategi för hur företag ska förhålla sig till marknaden. Det inkluderar en analys av konkurrenskrafter och omvärldsfaktorer som kan påverka företag i branschen. Även riskfaktorer och tillväxtmöjligheter diskuteras med hänsyn till hur företag kan finansiera verksamheten. Slutsatsen utifrån regressionsanalysen är att det framförallt är faktorer som påverkar företagets intäkter och kostnader som påverkar lönsamheten. Dessutom diskuteras kvalitativa faktorers påverkan på lönsamheten.

Abstract [en]

This thesis combines mathematical statistics with industrial economics and management to examine the profitability of the fitness industry in Sweden. The study was conducted with a dozen fitness businesses and the data mainly consisted of the companies’ annual reports from 2009 to 2014. The operating margin is the measure for profitability used in the calculations. A survey was conducted with multiple linear regressions to identify explanatory variables that affect the profitability and the extent of influence by these variables. The results of the regression analysis are discussed from economic aspects. This thesis contributes with strategic conclusions to the development of a business model for new and existing fitness businesses that aim to maximize profitability. The thesis can also be used as a tool in strategic development and give insight to how companies should approach the market. It includes an analysis of the competitive forces and external factors that may affect companies in the industry. Risk factors and growth opportunities are taken into account in the discussion about how companies can finance their operations. The regression analysis concludes that it is primarily the factors that affect the companies’ revenues and costs that have a significant impact on profitability. However, the results of the thesis also indicate that qualitative factors have a major impact on profitability.

Place, publisher, year, edition, pages
2015.
Series
TRITA-MAT-K, 2015:26
National Category
Mathematical Analysis
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-172816OAI: oai:DiVA.org:kth-172816DiVA: diva2:849700
Subject / course
Applied Mathematical Analysis
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-08-30 Created: 2015-08-30 Last updated: 2015-08-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1781 kB)972 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1781 kBChecksum SHA-512
db9b82b55ae726f3312694bc913dc46532e3bb3c2f07483e4f8753bf5e001ec4846f90a82de576a8f0379f987e324f6697f5ba3d7b82e359bc07763d1a6ab037
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Mathematical Statistics
Mathematical Analysis

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 972 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 2614 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf