Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Marknadsföring via sökmotorer: Planering av sökord
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (professional degree), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Närvaron på Internet har aldrig varit större och användningen av sökmotorer motsvarar en stor del av hur människor upptäcker tillgängligt innehåll på Internet. Innehållet som utgörs av hemsidor kategoriseras av sökmotorers automatiserade tjänster. Ett arbete för att förbättra hemsidors möjlighet att kategoriseras görs för att få ökad synlighet genom sökmotorer. Förbättrad synlighet kan också erhållas genom sökmotormarknadsföring, vilket är en strategi för att annonsera via sökmotorer. Genom sökmotorer finns verktyg som assisterar detta ändamål. Företaget som rapporten berör erbjuder tjänster både för sökmotoroptimering och marknadsföring.

Problemet med företagets befintliga hantering är att det inte erbjuder tillräckliga möjligheter till analys av statistik för annonseringar på sökmotorerna. Begränsningarna kommer av att statistiken för företagets kunder är separerade på flera olika platser. Konsulter på företaget som ansvarar för vissa kunder får inte dela med sig av statistik för administrerade annonseringar till andra konsulter på företaget.

Projektet syftar finna en metod för företagets anställda att göra bättre analyser av sökord och annonseringar. Metoden realiseras i en applikationsplattform, där de anställda erhåller en webbapplikation som kan användas för att finna relevant statistik.

Med en kvalitativ metod samlas underlag om företaget och deras förväntningar på systemet in, den insamlade informationen används i den fas som mynnar ut i systemets framställning. Systemet utvecklas iterativt och implementeras sedan i företagets befintliga driftmiljö.

Genom arbetet som gjorts i projektet har ett användbart system kunnat realiseras för relevanta användare på företaget. Applikationen erbjuder djupare insikt i vilka faktorer som bidrar till annonseringars framgång. Dock har framgången kring systemets införande inte kunnat mätas i tillräckligt stor utsträckning. En sammanfattning av studien bidrar till rekommendationer till framtida arbete.

Abstract [en]

Internet usage has never been greater. Search engines provide a gateway to discover content online. The content comes in the form of web pages, which are categorized by the automated services of a search engine. Certain steps can be taken to optimize the way web sites are categorized, all of which are done to improve the visibility on search engines. Another way to increase visibility of a web site can be achieved with search engine marketing. Search engine marketing describes the process of advertising content on search engines. Search engine providers have different tools that may assist the process of advertising. The company that this report concerns provides services in the areas of optimizing and advertising content on search engines.

The problem manifests in the company’s current system, which doesn’t provide an acceptable way of analyzing statistics of their search engine marketing efforts. Employees involved with their respective customers may not share information about their strategies and statistics to co-workers.

The purpose of the project is to define a method for the company and its employees to achieve a higher level analysis of keyword and advertisement data. The work is realized in a platform that provides employees a way to extract relevant statistics from a web application.

A qualitative methodology is defined to collect descriptive information about the company’s processes and their expectations on the system to be developed. The system is developed in a series of iterations and is deployed on a server provided by the company.

The efforts have resulted in a useful system that may provide employees with deeper insights as to which factors that might be key for the success of certain advertisement strategies. However, the effects of the system have not been measured to confirm if the method actually improved the company’s search engine marketing efforts. To conclude the study, a set of recommendations has been given for future work.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , 78 p.
Series
TRITA-ICT-EX, 2015:94
Keyword [sv]
Sökmotor, visualisering, datalagring, webbplattform, AdWords, Keyword Planner, Google, sökord, nyckelord, sökmotormarknadsföring, Search engine, visualization, data storage, web platform, AdWords, Keyword Planner, Google, keywords, keyword, search engine marketing
National Category
Computer and Information Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-177591OAI: oai:DiVA.org:kth-177591DiVA: diva2:873490
Examiners
Available from: 2015-11-25 Created: 2015-11-24 Last updated: 2017-06-15Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2192 kB)13 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2192 kBChecksum SHA-512
4691586c1f85bc2d8c4392d107e783510544a60cc3a7579a438f0e14abb17104665a6f0e08104252287260e7e1d7f70ae583adadcd14cfe06f289a9dfda2730b
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information and Communication Technology (ICT)
Computer and Information Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 13 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 142 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf