Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Open Geospatial Data for Energy Planning
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Energy Technology, Energy Systems Analysis. (KTH-dESA)
2016 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Geographic information systems (GIS) are increasingly being used in energy planning and by private sector practitioners. Through qualitative interviews with 49 leading practitioners in the public and private sector, this thesis establishes the data of most importance, current open access data sources for energy access along with the information currently lacking from open data sources. The interviews revealed grid infrastructure, population density, renewable power potential and energy expenditure to be the most sought after data for both practitioners’ groups. However, it was evident that the private sector had a stronger focus on land, water resource and climate data determining the renewable power potential for a specific area of interest, while the public sector focused on socioeconomic indicators and energy expenditure. A following data aggregation and analysis of the most desired datasets showed that a majority of the needed datasets were available with the exception of energy expenditure.

A least-cost option electrification model developed by KTH-dESA has proven to be a powerful tool in assessing the cost of nationwide electrification. This thesis compares the average least-cost option electrification cost for each region in Tanzania with a projected average income. The comparison showed that the average household cost for least-cost option electrification as a share of projected household income varies between regions. The average share per household in the western regions of Tanzania were significantly higher compared to households in the central and eastern regions. The comparison was combined with the geographical location of donor-supported energy development projects showing that majority of the projects were located in the central parts of Tanzania and not targeting the most vulnerable households in regions furthest away from the national grid. In order to successfully introduce electricity nationwide in Tanzania, more support needs to be provided to the poorest regions. 

Open data aggregation and coordination are the key to expand the support from GIS for energy access. Even though multiple data sources have been identified, they are scattered and leads to data being collected again. Coordinated efforts aimed to provide means to share aggregated updated and freely accessible data can help reduce high transaction costs, helping to alleviate energy poverty. 

Abstract [sv]

Geografiska informationssystem (GIS) används i allt större utsträckning inom energiplanering och av privata aktörer. Genom kvalitativa intervjuer med 49 ledande aktörer i offentlig och privat sektor redogör denna rapport för de viktigaste dataseten för aktörer, befintliga källor för öppen data och vilka informationsluckor som finns i dessa källor.

Intervjuerna visade att dataseten gällande energiinfrastruktur, befolkningstäthet, potential för förnybar energi och energiutgifter var viktigast för både offentlig och privat sektor. Privat sektor hade ett större fokus på land, vatten och klimatdata, som alla är viktiga för att avgöra ett områdes potential för förnybar energi. Offentlig sektor hade ett större intresse av socioekonomiska faktorer och energiutgifter. En dataaggregation och analys visade att de mest eftertraktade dataseten fanns öppet tillgängliga med undantag för energiutgifter.

En modell för energialternativ till lägsta kostnad utvecklad av KTH-dESA har visat sig vara ett kraftfullt verktyg för att kostnadsbedöma en landsomfattande elektrifiering. I en fallstudie för Tanzania jämför denna rapport den genomsnittliga kostnaden för hushåll för en implementering av en sådan elektrifiering med en beräknad genomsnittlig hushållsinkomst. Jämförelsen visade att kostnaden för hushållen som andel av total hushållsinkomst varierar kraftigt mellan regioner. Den genomsnittliga andelen av hushållsinkomsten som skulle läggas på elektricitet i de västra regionerna av Tanzania var betydligt högre jämfört med de centrala och östra regionerna.

Jämförelsen kombinerade även detta resultat med den geografiska positionen hos biståndsstödda energiprojekt. vilken visade att majoriteten av dessa projekt fanns i de centrala delarna av landet och inte i de mest utsatta regionerna som präglas av låg genomsnittlig inkomst och långa avstånd till det nationella kraftnätet. För att framgångsrikt kunna genomföra en landsomfattande elektrifiering behöver mer stöd ges till dessa regioner.

Aggregation av öppen data och koordinering är nyckeln till att framgångsrikt utveckla GIS som stöd vid framtida energiprojekt som syftar till att ge fler tillgång till elektricitet. Trots att flertalet datakällor kunde identifieras är dessa spridda vilket leder till att data behöver samlas in gång på gång. Koordinerade insatser för att öka möjligheten till att dela redan insamlad öppen och uppdaterad data kan bidra till att minska transaktionskostnader och därmed minska energifattigdomen

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 45 p.
Keyword [en]
geospatial data, energy planning
National Category
Energy Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-186392OAI: oai:DiVA.org:kth-186392DiVA: diva2:927179
Educational program
Master of Science - Sustainable Technology
Presentation
2016-03-23, Stockholm, 15:00 (English)
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-06-15 Created: 2016-05-11 Last updated: 2016-06-15Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(26204 kB)1586 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 26204 kBChecksum SHA-512
62e7b05526692e48349524e70ecda9d83597ada0edb84ddbc2963e026fb58c142830e3c8586f177063e64856db0ff7c43cacbc780e88c63bbafbea1aac5b3f58
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Energy Systems Analysis
Energy Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 1586 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 333 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf