Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Effekten av varierande datamängd vid filmbetygsprediktion: En studie med en egenkonstruerad rekommendationsalgoritm
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Behovet av att kunna förutspå användares preferenser ökar i samhället. Då konsumtion i digitala butiker ökar är det viktigt för butikerna att kunna generera så träffsäkra produktrekommendationer som möjligt för att på så sätt kunna öka sin försäljning. Denna rapport tar upp frågan om hur träffsäkerheten förändras med olika mängd data. En egen algoritm som lånar teorier från både kollaborativ- och innehållsbaserad filtrering konstrueras. Algoritmen testades med en mängd olika testset hämtade från MovieLens. Testseten varierade i storlek från 20 000 upp till 100 000 betyg. Resultatet visar att vid väldigt lite data uppnås bästa prediktionen. Träffsäkerhetens förändring är relativt liten.

Place, publisher, year, edition, pages
2016.
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-186446OAI: oai:DiVA.org:kth-186446DiVA: diva2:927328
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-05-18 Created: 2016-05-11 Last updated: 2016-05-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(710 kB)34 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 710 kBChecksum SHA-512
01726841c1b22687bdc24c46c03fd6dfc8ccf0b5d5d4001e3a15ecf14340aaae4bc7b88597cce2cf9b06358e381566129f437fd97dbdad692e46881d1c2a8672
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 34 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 156 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf