Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Predicting Human Movement Patterns in an Office Environment
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
2016 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

This project is built on the idea of predicting future human movement in an area. The algorithm’s predictions are based on previous movements in the area which has to be recorded somehow. For this a device with a motion sensor was setup to monitor the movement in a hallway in an office. This data was then used to test and evaluate the prediction algorithm. To give feedback about the movement and how it is changing to the people working in the office the setup device shows sentences on a monitor which describes the movement.

The project resulted in a fully working application which measures people walking by, both when and how fast, and predicts future movement. Due to time constraints of the project the device was only up and running for two weeks. This is enough time to get some understanding of how well the prediction algorithm works, but a longer experiment time would have further helped the evaluation. The results showed that the algorithm can predict most of the events during the day, but is bad at predicting sudden spikes or other unusual behavior.

Abstract [sv]

Projektet är baserat på idén att förutse framtida mänsklig rörelse i ett område. För att noggrant kunna förutse framtida rörelse så behöver man kunna mäta tidigare rörelse. För detta så sattes en anordning upp med en rörelse detektor för att mäta rörelsen i en korridor i ett kontor. Data som samlades in användes sedan för att testa och utvärdera förutsägelse algoritmen. För att ge feed-back om rörelsen och hur den ändras till människorna som jobbade i kontoret så visade anordningen meningar på en skärm som beskrev rörelsen.

Projektet resulterade i en fullt fungerade applikation som mäter folk som går förbi, både när och hur snabbt, och förutser framtida rörelse. På grund av tids begränsningar i projektet så var anordningen bara uppe och mätte data i två veckor. Detta är tillräckligt mycket tid för att få någon förståelse över hur bra förutsägelse algoritmen fungerar, men en längre experiment tid skulle ha hjälpt utvärderingen. Resultaten visade att algoritmen kan förutse de flesta händelserna under dagen, men är dålig på att förutse plötsliga spikar eller annat ovanligt beteende.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 45 p.
Series
TRITA-ICT-EX, 2016:24
Keyword [en]
Predict, human movement, motion sensor
Keyword [sv]
Förutse, mänsklig rörelse, rörelsesensor
National Category
Computer and Information Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-188787OAI: oai:DiVA.org:kth-188787DiVA: diva2:938894
Subject / course
Information and Software Systems
Educational program
Master of Science - Distributed Computing
Examiners
Available from: 2016-06-17 Created: 2016-06-17 Last updated: 2017-04-21Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1315 kB)143 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1315 kBChecksum SHA-512
6f77b0bbef2640828f80e30910f3ce7476f0bef506b43370fef8f9ee7caf1af3704275f49346ad22e6e644ffdea8d19042c95cefdc9fffc4df1c1963f11b7e87
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information and Communication Technology (ICT)
Computer and Information Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 143 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 145 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf