Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Knowledge Base: Back-end interface and possible uses
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2016 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

This paper addresses two different aspects of the subject known as knowledge bases, or knowledge graphs. A knowledge base is defined as a comprehensive semantically organized machine-readable collection of universally relevant or domain-specific entities, classes, and facts. The objective of this paper is to explore how a knowledge base can be used to gain information about an entity. First we present one way to access information from the knowledge base using a back-end interface. This back-end interface takes simple parameters as input which are used to query the knowledge base. The main objective here is to be able to access the right entity, to be able to answers the questions correctly. 

After that follows a discussion about the need for knowledge bases and possible uses. The discussions will partly be based on results from our implementation, but also consider other similar implementation, and interviews with possible users in the business and society. 

We conclude that the back-end interface developed performs well enough, with a high precision, to be ran in an unsupervised system. Furthermore we realise that the interface can be improved in several ways by focusing on smaller domains of information. Several different possible uses have been identified. From these uses a market analysis has been done from which we conclude good market possibilities. Some of the key problems with implementing the interface regards the credibility of the information in the knowledge base. This is one of the main problems that needs to be solved to fully implement knowledge bases in business and society. 

Abstract [sv]

Den här rapporten tar upp två olika områden som berör knowledge bases. En knowledge base definieras som en omfattande semantiskt organiserad maskinläslig samling av universellt relevanta eller domän-specifika entiteter, klasser, och fakta. Målet med rapporten är att undersöka hur en knowledge base kan användas för att få fram information om en entitet. Först presenteras ett tillvägagångsätt för kommunikation mot en knowledge base med hjälp av ett back-end gränssnitt. Back-end gränssnittet tar enkla parametrar som input och använder dessa för att köra en query mot en knowledge base. Huvudfokus i denna del kommer ligga i att få rätt svar på frågorna och kommer därmed att utvärderas utifrån det.

Det andra området som arbetet berör är en diskussion kring hur knowledge bases kan integreras i samhället och näringslivet för att få ut en ökad nytta. Diskussionerna kommer att baseras på resultaten från den första delen av arbetet till viss del, men även andra liknande studier kommer vägas in för att ge ett bredare diskussionsunderlag. Utöver detta baseras också diskussionen på intervjuer med möjliga intressenter inom näringsliv och samhälle.

Det utvecklade gränssnittet presterar på en nivå, med hög precision, som vi bedömer tillräcklig för implementering i oövervakade system. Dessutom har flertalet förbättringsområden identifierats. Huvudsakligen berör dessa att mer specifika implementationer kan få högre precision då specifikare kontroller kan genomföras. Flertal möjliga användningsområden har identifierats. Med dessa som grund har en marknadsanalys genomförts som pekar på goda förutsättningar för tekniken. Ett av det största problemen berör trovärdigheten i informationen i knowledge basen. Det är ett problem som måste lösas innan tekniken kan implementeras fullt ut i näringsliv och samhälle.

Place, publisher, year, edition, pages
2016.
Keyword [en]
Knowledge Base, Back-end implementation, Possible front-end implementations and uses
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-189145OAI: oai:DiVA.org:kth-189145DiVA: diva2:943456
External cooperation
Totalförsvarets forskningsinstitut
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-07-05 Created: 2016-06-27 Last updated: 2016-07-05Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(945 kB)45 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 945 kBChecksum SHA-512
24821c9ab1aedce9f1dae166a969899211a93232078a26c1adc30a489567e25b1ddcbbec260e5c1c0ce3c61b863be268eda56b90d24ff3fea8440cdccb6c524a
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 45 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 84 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf