Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Process Mining Software Development: Automatic process modeling and performance measurement
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Industrial Economics and Management (Dept.), Industrial Management.
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Industrial Economics and Management (Dept.), Industrial Management.
2015 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Processutvinning av mjukvaruutveckling : Automatisk processmodellering och prestandamätning (Swedish)
Abstract [sv]

I dagens starkt konkurrensutsatta telekommarknad är en effektiv mjukvaruutveckling beroende av korrekta och aktuella modeller av organisationen, både för att stödja det operationella arbetet och det strategiska beslutsfattandet. Att skapa bra modeller är både dyrt och tar tid vilket riskerar att leda till modeller som är föråldrade när de är färdiga. En lösning på detta dilemma har i andra branscher varit att automatisera skapandet av modeller av processflödet genom analys av processhändelsedata. Denna studie undersöker potentialen för process mining, som är en automatisk analysmetod, i ett storskaligt mjukvaruutvecklingssammanhang och når slutsatsen att ett genomförande är både möjligt och möjligen ännu mer kraftfullt än i områden som har använt process mining historiskt på grund av de stora mängder detaljerade data som genereras av de verktyg som används för mjukvaruutveckling. Resultaten visar att en implementation av process mining kan ge organisationer som bedriver storskalig mjukvaruutveckling tillförlitliga modeller på kort tid, baserade på historiska data och på så sätt förbättra basen för strategiskt beslutsfattande, utvärdering av prestanda och prestation samt förbättra kommunikation inom en organisation. Ytterligare forskning bör inriktas på att undersöka möjligheten att aggregera data och att analysera effekterna av en mer noggrann övervakning av arbete.

Abstract [en]

In today's highly competitive telecom market efficient software development is reliant on accurateand up to date models of the organization, both to support operations and strategic decision making. Creating good models is both expensive and takes time which risks leading to models that are outdated when they are completed. A solution to this dilemma has in other industries been to automate the creation of models of process flows through the analysis of process event data. This study examines the potential for the process mining approach, which is an automatic analysis method, in a large scale software development context and reaches the conclusion that an implementation is both viable and possibly even more powerful than in areas that have used process mining historically due to the great amounts of detailed data produced by software development tools. Findings show that implementing process mining can provide organizations conducting large scale software development with accurate models instantly based on historical data and thus improving the basis for strategic decision making, performance evaluation and communication within an organization. Further research should focus on exploring the possibility of aggregating data and the effects of in-depth monitoring on performance.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , 77 p.
Keyword [en]
Process Mining, Operational Development, Data Aggregation, Monitoring, Process Efficiency.
Keyword [sv]
Processutvinning, Verksamhetsutveckling Dataaggregering, Övervakning, Processeffektivitet
National Category
Economics and Business
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-189521OAI: oai:DiVA.org:kth-189521DiVA: diva2:946487
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-07-11 Created: 2016-07-05 Last updated: 2016-07-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Industrial Management
Economics and Business

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link