Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Discount and Premium to NAV in Swedish Listed Property Companies
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Real Estate and Construction Management.
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Real Estate and Construction Management.
2016 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Substansrabatt och substanspremie i börsnoterade svenska fastighetsföretag - En studie om de underliggande faktorer som påverkar (Swedish)
Abstract [en]

Listed property companies trading at a discount or premium to their Net Asset Value (NAV) is a widely recognized phenomenon. Previous research within this field has primarily applied OLS-regressions and is mainly focused on U.K. and U.S. markets. This study is the first to empirically assess discounts and premiums in Swedish-listed property companies. By applying a fixed effect model controlling for panel data, this study also expands previous work and contributes to more knowledge about company-specific effects.

The study covers 14 Swedish-listed property companies between the years of 2008 to 2015. Two OLS regression models and one fixed effect model were applied on cross-sectional data. Overall, the results show that the size, reputation, portfolio concentration and debt to asset ratio of a firm are negatively correlated with discount to NAV. The overall market sentiment and stock volatility are positively correlated with discount to NAV. Moreover, the overall market sentiment in tandem with firm-specific factors is believed to significantly impact discounts and premiums. Board size, insider ownership, administration costs and cross-border investments were found to not have a significant impact on discounts and premiums. Last it was also found that discounts and premiums are not determined by within variations in the subject companies, rather it is determined by across variations in the firm-specific variables.

Abstract [sv]

Noterade fastighetsbolag som handlas till rabatt eller premium av sitt substansvärde är ett känt fenomen. Tidigare studier har huvudsakligen fokuserat på data från Storbritannien och USA. De studier som gjorts har primärt varit regressionsmodeller av typen OLS. Den här studien är den första som kvantitativt undersöker substansrabatt och substanspremier i svenska fastighetsbolag. Vi applicerar också en regressionsmodell av typen fixed effect, där vi kontrollerar för paneldata. Därför kan denna studie ses som en utökning gentemot tidigare studier.

Denna studie omfattas av 14 noterade fastighetsbolag. Datan som används sträcker sig mellan perioden 2008 till 2015. Generellt kan sägas att storlek, rykte, portföljfokus och skulder i förhållande till totala tillgångar hos ett företag är negativt korrelerade med substansrabatt. Vidare så visar resultaten tydligt på att aktuellt marknadsförhållande tillsammans med bolagsspecifika faktorer, spelar en stor roll för skillnaden mellan aktiekurs och substansvärde. Volatilititen i en aktie och det aktuella marknadsförhållandet är båda positivt korrelerade med substansrabatt. Styrelsens storlek, insiderägande, kostnad för administration och internationella investeringar har däremot inte någon statistiskt signifikant påverkan på rabatter och premier i svenska noterade fastighetsbolag. Slutligen kan sägas att nästan inga företagsspecifika effekter hittades. De faktorer vi konstaterar ha en påverkan på substansrabatter och substanspremier varierar över hela datasetet.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 45 p.
Series
TRITA-FOB, ByF-MASTER-2016:18
Keyword [en]
Discount, NAV, Swedish-listed property company, Company specific factors, Cross-section regression
Keyword [sv]
Noterade fastighetsbolag, Tvärssnittsregression, Företagsspecifika faktorer
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-190058Archive number: 424OAI: oai:DiVA.org:kth-190058DiVA: diva2:950796
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-08-02 Created: 2016-08-02 Last updated: 2016-08-02Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(390 kB)125 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 390 kBChecksum SHA-512
8725db13226212fda646e2e8b349784fa4307de972708fdd5e79baee77eff95e199eb3d2df3af86239773643ad1e5171f3210e5386b548283b4a58b13815fcc1
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Real Estate and Construction Management
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 125 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 216 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf