Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Application for Deriving 2D Images from 3D CT Image Data for Research Purposes
KTH, School of Technology and Health (STH).
KTH, School of Technology and Health (STH).
2016 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Programvara för att härleda 2D-bilder från 3D CT bilddata för forskningsändamål (Swedish)
Abstract [en]

Karolinska University Hospital, Huddinge, Sweden, has long desired to plan hip prostheses with Computed Tomography (CT) scans instead of plain radiographs to save time and patient discomfort. This has not been possible previously as their current software is limited to prosthesis planning on traditional 2D X-ray images. The purpose of this project was therefore to create an application (software) that allows medical professionals to derive a 2D image from CT images that can be used for prosthesis planning.

In order to create the application NumPy and The Visualization Toolkit (VTK) Python code libraries were utilised and tied together with a graphical user interface library called PyQt4. The application includes a graphical interface and methods for optimizing the images for prosthesis planning.

The application was finished and serves its purpose but the quality of the images needs to be evaluated with a larger sample group. 

Abstract [sv]

På Karolinska universitetssjukhuset, Huddinge har man länge önskat möjligheten att utföra mallningar av höftproteser med hjälp av data från datortomografiundersökningar (DT). Detta har hittills inte varit möjligt eftersom programmet som används för mallning av höftproteser enbart accepterar traditionella slätröntgenbilder. Därför var syftet med detta projekt att skapa en mjukvaru-applikation som kan användas för att generera 2D-bilder för mallning av proteser från DT-data.

För att skapa applikationen användes huvudsakligen Python-kodbiblioteken NumPy och The Visualization Toolkit (VTK) tillsammans med användargränssnittsbiblioteket PyQt4. I applikationen ingår ett grafiskt användargränssnitt och metoder för optimering av bilderna i mallningssammanhang.

Applikationen fungerar men bildernas kvalitet måste utvärderas med en större urvalsgrupp. 

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 46 p.
TRITA-STH, 2016:26
National Category
Medical Image Processing
URN: urn:nbn:se:kth:diva-190881OAI: diva2:953514
Subject / course
Medical Imaging
Educational program
Master of Science in Engineering - Medical Engineering
Available from: 2016-08-18 Created: 2016-08-17 Last updated: 2016-08-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1485 kB)17 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1485 kBChecksum SHA-512
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Technology and Health (STH)
Medical Image Processing

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 17 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 26 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link