Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Workforce allocation by heuristics: A simple alternative for operationmanagers
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Industrial Economics and Management (Dept.), Industrial Management.
2015 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Tillämpad schemaläggning i ettheuristiskt perspektiv (Swedish)
Abstract [sv]

Genom åren har problemet med att schemalägga personal på det mest optimal sätt studerats. Med detta menas att se till att rätt antal anställda är tillgängliga på rätt plats och med rätt kunskap för att kunna täcka de arbetsuppgifter som måste utföras. De flesta teorier ger förslag på att implementera algoritmprogram för att hitta den mest optimala lösningen på ett schemaläggnigs problem. Dessa program används dock inte i stor utsträckning av företag idag på grund av att de anses vara för komplexa. Ett enklare och billigare alternativ efterfrågades varav denna uppsats föreslår företag att istället använda den framtagna modellen, the simple model for workforce scheduling, för att schemalägga sin personal.

För att undersöka hur modellen kunde appliceras på ett verkligt schemaläggningsproblem användes modellen på en av AstraZenecas produktions linjer. Produktionslinjen ansågs vara överbemannad efter att ha infört kontinuerlig produktion på linjen. Detta hade resulterat i att den personal som täckte linjen under rasterna hade begränsat med uppgifter under ordinarie produktionstid vilket gjorde det till en oeffektiv och kostsam bemanningslösning.

Förslag på alternativa sätt för AstraZeneca att bemanna produktionslinjen togs fram med hjälp av modellen som bidrog till att kontinuerlig produktion kunde utföras, samtidigt som en kostnadsreduktion var möjlig. Genom att applicera modellen på AstraZenecas produktions linje visar på hur andra tillverkningsföretag kan dra nytta av modellen. Metoder som användes var observationer and triangulering genom interaktioner och konversationer med de anställda på AstraZeneca.

Resultatet av schemaläggningen var att två operatörer per skift var onödiga och kunde reduceras samt att slöseri i arbetssättet hittades. Lösningen på schemaläggningsproblemet visade sig vara effektivare utifrån ett kostnadsperspektiv men nådde inte riktigt fram till att vara en optimal lösning utan en viss del överbemanning kvarstod. Slutsatsen är att modellen inte ska ses som en optimal lösning på ett schemaläggningsproblem utan ett steg på vägen mot en optimal lösning.

Mycket av grundarbetet för att i framtiden implementera algoritmprogram som ger en optimal lösning fås genom att använda modellen som presenteras i denna uppsats.

Abstract [en]

Throughout the years the workforce allocation problem has been widely studied. The suggestion is to use complex algorithmic software to optimize the workforce. However many companies do not use this setup since it is considered to be too complex. To overcome the complexity of these methods, this research propose a simple alternative to the scheduling theories that advocate the use of complex algorithmic software to find the optimal solution for companies to schedule their workforce. In the model developed in this research, called the simple model for workforce scheduling, both the human role and processes supporting implementation will benefit.

To investigate how the model can be applied on a real life problem it was applied on one of AstraZeneca’s production lines. The production line was considered overstaffed due to an attempt to get continuous flow in production. This resulted in limited tasks for the personnel that run the production at break times during ordinary production, which made it an ineffective and costly way of staffing.

Suggestion of an alternative schedule at one of AstraZeneca's production lines, due to their operational breaks was developed to further enhance their strategy and thus, also contributing to other companies that could benefit from such a setup. The methods used were observations and triangulation such as interactions and conversations with the employees at AstraZeneca.

The result was that four operators was unused and could be removed. Waste was also found in the work approach of the operators, which was eliminated in the schedule solution. The solution was however not optimal but suggested to be acceptable such that it made the workforce allocation of the production line more effective. The conclusion is that the model should not be seen as an optimal solution to a scheduling problem, but as a stepping-stone in the right direction. A lot of the groundwork for setting up a true optimal model is covered by the model in this research.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , 74 p.
Keyword [en]
Workforce allocation problem, heuristics, production, lean, optimization, modeling, nursescheduling
Keyword [sv]
Schemaläggningsproblem, heuristik, produktion, lean, optimering, modellering
National Category
Economics and Business
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-190922OAI: oai:DiVA.org:kth-190922DiVA: diva2:953746
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-08-19 Created: 2016-08-18 Last updated: 2016-08-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Industrial Management
Economics and Business

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 2 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link