Endre søk
Begrens søket
1 - 14 of 14
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Askfors, Ylva
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Samverkan för innovation: En fallstudie av mötet mellan akademi, industri och sjukvård2018Doktoravhandling, monografi (Annet vitenskapelig)
    Abstract [sv]

    Samverkan kan leda till innovation, konkurrenskraftiga företag, förstklassig forskning samt välfungerande myndigheter och institutioner. I den politiska debatten idag finns en förväntan att Sverige ska upprätthålla sin konkurrenskraft och bemöta samhällets utmaningar genom innovation och att vägen till innovation går via samverkan. Avhandlingen bygger på en studie av ett samverkansprojekt vars syfte var att skapa innovation för att minska antalet vårdrelaterade infektioner i Sverige. Projektet som studerats ses som en transdisciplinär ansats med aktörer som representerade akademi, industri samt hälso- och sjukvård.

    Syftet med avhandlingen är att vidareutveckla kunskapen om interorganisatorisk samverkan för innovation. Detta görs genom ett tredelat bidrag, till teoribildningen kring samverkan för innovation som börjat växa fram, till den samverkande praktiken inom både privat och offentlig sektor samt till politiker och beslutsfattare som styr fördelning av statliga anslag till forskning och innovation.

    Fallstudien som ligger till grund för avhandlingen är baserad på en etnografiskt inspirerad studie. Empiriskt material samlades in och skapades tillsammans med aktörerna i projektet under drygt två års tid genom intervjuer och deltagande observation.

    Studien visar att interorganisatorisk samverkan består av flera dimensioner och kan förstås på flera nivåer. Interorganisatorisk samverkan innebär inte bara att det är olika organisationer som ska göra en gemensam ansträngning. Organisationerna består av olika människor med olika discipliner och professioner vilka bygger på olika utgångspunkter och sätt att se på världen. Samverkan kan ses som ett sätt att fylla mellanrummen mellan organisationer istället för att bygga broar över gränser. I de organisatoriska mellanrummen kan aktörer från olika organisationer, med olika discipliner och professioner mötas utan institutionaliserade roller, i en receptiv kontext där innovation kan skapas.

  • 2.
    Askfors, Ylva
    et al.
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Fornstedt, Helena
    Uppsala universitet.
    The clash of managerial and professional logics in public procurement: Implications for innovation in the health-care sector.2018Inngår i: Scandinavian Journal of Management, ISSN 0956-5221, E-ISSN 1873-3387, Vol. 34, nr 1, s. 78-90Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    This article addresses the enactment of public procurement and its influence on adoption and diffusion of innovation, using a case study of public procurement of a low-tech medical device innovation in Swedish healthcare. Based on interviews and documentation, the article illustrates the various perspectives of the different professions involved in the complex task of setting the requirement specification for the tender. The technology identities of the medical device (innovation) are constructed and negotiated by the actors: procurement administrators, health-care professionals and suppliers within the adoption space. Examining the enactment of the procurement process as part of the adoption space is a way to deepen our understanding of the social component within public procurement.

  • 3.
    Beijner, David
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Ökad lokal nytta av förnyelsebar energiproduktion med hybridkraftverk2018Independent thesis Basic level (university diploma), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [sv]

    Förnyelsebar och miljövänlig elproduktion är en förutsättning för det mer eller mindre miljömässigt positiva värdet hos de produkter och processer som förbrukar elenergi. Det räcker inte med att dessa produkter och processer är effektiva i sitt användande av el om denna el är producerad med icke förnyelsebara metoder. Målet simuleringsprogram som kan simulera ett hybridkraftverk som använder sig av vindkraft och vattenkraft. Resultatet av detta projekt är ett simuleringsprogram som kan uppskatta storleken på ett pumpkraftverk i form av hur många megawatt dess vattenturbin behöver vara samt hur stor reservoar som behövs. Dessutom uppskattas hur många vindkraftverk som krävs i kombination med vattenkraftverket för att nå en önskad minskning av elektricitet från icke förnyelsebara källor.  med detta projekt är skapandet av ett

  • 4.
    Ejdemark, Johan
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Automatisk detektering av andning2018Independent thesis Basic level (university diploma), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [sv]

    Hammed Hammid Mohammed, universitetsadjunkt vid KTH i Flemingsberg gav uppdragetatt utveckla en mobil kontaktlös andningsbevakare för spädbarn och äldre i form av en mobilapplikationsom använder sig av kameran för att detektera fel i andningen. Denna skullefungera som ett billigare och enklare alternativ till konventionella andningsbevakningsinstrument.Uppgiften utfördes genom att först genomföra en litteraturstudie för att finna olikaalgoritmer och matematiska modeller att implementera och testa. Andra steget var att testade mest lämpade algoritmerna och matematiska modellerna i en datorprototyp gjord i Matlabför att se ifall dessa fungerade som det var tänkt. Tredje steget var att föra över datorprototypensalgoritmer så fullständigt som möjligt till en mobilapplikation.Arbetet resulterade i en algoritm, implementerbar i mobiltelefon, som kan ingå som indikationpå att andning pågår. Detta föregicks av tester av olika parametrar såsom belysning, kontraster,avstånd, position och vinklar mellan mobilkameran och försökspersonen. Testernavisade att stark ljussättning, goda kontraster mellan försöksperson och bakgrund samt rättavstånd och position mellan kamera och försöksperson gav goda resultat.Resultatet i sin helhet gav insikten att användandet av den matematiska algoritmen FFT (FastFourier Transform) kan ingå som indikator på att det är andning som detekteras.

  • 5.
    Ekenstedt, Christian
    et al.
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Holmström, Gustaf
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Artificiell intelligens och maskinlärning i finansbranschen2018Independent thesis Basic level (university diploma), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [sv]

    För att alltid kunna erbjuda sina tjänster som ett finansiellt institut så är det viktigt att alltid vara informerad och uppdaterad när nya regelverk träder i kraft. Idag bidrar det till höga kostnader då det till stor del sker med humanitär kraft. För att se i vilken mån det går att effektivisera med hjälp av artificiell intelligens eller maskininlärning gjordes en litteraturstudie för att detta. Undersökningen visade att maskininlärning var den bäst lämpade metoden för denna problemställning. Arbetet hade inte de mest optimala förutsättningar för att få så säkert resultat som möjligt, trots detta visade resultatet på god förmåga att kunna klassificera produkter mot regelverk. Möjligheten till att applicera maskininlärning eller artificiell intelligens är god men det är viktigt med extremt stora mängder tränings- och testdata för att kunna effektivisera finansbranschen.

  • 6.
    Galdo, Carlos
    et al.
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Chavez, Teddy
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Prototyputveckling för skalbar motor med förståelse för naturligt språk2018Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [sv]

    Förståelse för naturligt språk, språk som har utvecklats av människan ex. talspråk eller teckenspråk, är en del av språkteknik. Det är ett brett ämnesområde där utvecklingen har gått fram i snabb takt senaste 20 åren. En bidragande faktor till denna utveckling är framgångarna med neurala nätverk som är en matematisk modell inspirerad av biologiska hjärnor. Förståelse för naturligt språk används inom många områden där det krävs att applikationer förstår innebörden av textinmatning. Exempel på applikationer som använder förståelse för naturligt språk är Google translate, Googles sökmotor och rättstavningsfunktionen i textredigerarprogram.

     

    A Great Thing AB har utvecklat applikationen Thing Launcher. Thing Launcher är en applikation som hanterar andra applikationer med hjälp av användarens olika kriterier i samband mobilens olika funktionaliteter som; väder, geografisk position, tid mm. Ett exempel kan vara att användaren vill att Spotify ska spela en specifik låt när användaren kommer hem, eller att en taxi ska vara på plats när användaren anländer till en geografisk position.  I dagsläget styr man Thing Launcher med hjälp av textinmatningar. A Great Thing AB behöver hjälp att ta en prototyp på en motor med förståelse för naturligt språk som kan styras av både textinmatning och röstinmatning. Motorn ska användas i applikationen Thing Launcher. Med skalbarhet menas att motorn ska kunna utvecklas, att nya funktioner och applikationer ska kunna läggas till, samtidigt som systemet ska kunna vara i drift och att prestandan påverkas så lite som möjligt.

     

    Detta examensarbete har som syfte att undersöka vilka algoritmer som är lämpliga för att bygga en skalbar motor med förståelse av naturligt språk. Utifrån detta utveckla en prototyp. En litteraturstudie gjordes mellan dolda Markovmodeller och neurala nätverk. Resultatet visade att neurala nätverk var överlägset i förståelse av naturligt språk. Flera typer av neurala nätverk finns implementerade i TensorFlow och den är mycket flexibelt med sitt bredda utbud av kompatibla mobila enheter, vilket nyttar utvecklingen med det modulära aspekten och därför valdes detta som ramverk för att utveckla prototypen. De två viktigaste komponenterna i prototypen bestod av Command tagger, som ska kunna identifiera vilken applikation som användaren vill styra och NER tagger, som ska identifiera vad användaren vill att applikationen ska utföra. För att mäta träffsäkerheten utfördes det två tester, en för respektive tagger, flera gånger som mätte hur ofta komponenterna gissade rätt efter varje träningsrunda. Varje träningsrunda bestod av att komponenterna fick tiotusentals meningar som de fick gissa på följt av facit för att ge feedback. Med hjälp av feedback kunde komponenterna anpassas för hur de agerar i framtiden i samma situation. Command tagger gissade rätt 94 procent av gångerna och Ner tagger gissade rätt 96 procent av gångerna efter de sista träningsrundorna.

    I prototypen användes Androids inbyggda mjukvara för taligenkänning. Det är en funktion som omvandlar ljudvågor till text. En serverbaserad lösning med REST applikationsgränssnitt utvecklades för att göra motorn skalbar.

     

    Resultatet visar att fungerande prototyp som kan vidareutvecklas till en skalbar motor för naturligt språk.

  • 7.
    Gyllencreutz, E.
    et al.
    Karolinska Inst, Stockholm, Sweden.;Ostersund Hosp, Dept Obstet & Gynecol, Ostersund, Sweden..
    Lu, Ke
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Lindecrantz, Kaj
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik. Karolinska Inst, Stockholm, Sweden.
    Lindqvist, P.
    Karolinska Inst, Stockholm, Sweden..
    Nordström, L.
    Karolinska Inst, Stockholm, Sweden..
    Holzmann, M.
    Karolinska Inst, Stockholm, Sweden.;Karolinska Univ Hosp, Dept Obstet & Gynecol, Stockholm, Sweden..
    Abtahi, F.
    Karolinska Inst, Stockholm, Sweden.;Karolinska Univ Hosp, Dept Clin Physiol, Stockholm, Sweden..
    Validation of a computerised algorithm to quantify fetal heart rate deceleration area: An observational study2018Inngår i: British Journal of Obstetrics and Gynecology, ISSN 1470-0328, E-ISSN 1471-0528, Vol. 125, s. 54-54Artikkel i tidsskrift (Annet vitenskapelig)
  • 8.
    Kamras, Ludwig
    et al.
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Matslova, William
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    An approach to a Multi-Category Recommendation System using Machine Learning: With the caveat of having limited knowledge in related areas2018Independent thesis Basic level (university diploma), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [en]

    Machine learning is one of many buzz words in todays tech-world. Huge company resources are allocated to the field in order to discover its potential. Everything from cameras to cars tries to use this technology. However, the question is if developers with little experience in the field can use this technology in a useful way? And how would one proceed with that? This thesis tries to answer these questions by having two third year undergraduate students attempt to implement a multi-category movie recommendation system using machine learning. With the important caveat of neither student having any previous knowledge in machine learning, recommendation systems nor the chosen programming language (Python).

    An extensive background study was performed in order to obtain knowledge in the different areas. Recommendation systems often use either collaborative, or content-based filtering, or a hybrid of the two. Machine learning uses different algorithms, a selection of these where studied together with available frameworks.

    In order to implement and design a system, a data-set from MovieLens, containing ratings of movies, and the framework SciKit-learn was used. The implementation tried to use genres in order to give movie recommendations. This was done in two systems, one where every user got a genre-weight and the other system used Nearest Neighbor in order to use the collaborative filtering approach. However, due to the limited time the implementation was not implemented for multiple categories, but the results showed that this should be highly applicable using the proposed design.

    The thesis showed that even two third year undergraduate students with no prior knowledge in the areas could make use of machine learning in an system implementation. The results of the project was presented in two different parts; Firstly, the system implementation result showed that the accuracy metric was not at a satisfactory level. Even though the concept of using genres as a metric for giving recommendations worked, it was seemingly to simple and broad. Secondly, the project result showed that the majority of the time was spent on the preliminary work and the system implementation. Finally the economical cost of the project was presented.

  • 9.
    Karbalaie, Abdolamir
    et al.
    KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH).
    Fatemi, Alimohammad
    Department of Rheumatology, Alzahra Hospital, Isfahan University of Medical Sciences.
    Etehadtavakol, Mahnaz
    Medical Image and Signal Processing Research Center, Isfahan University of Medical Sciences.
    Abtahi, Farhad
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik. Department of Clinical Science, Intervention and Technology, Karolinska Institute (KI).
    Emrani, Zahra
    Medical Image and Signal Processing Research Center, Isfahan University of Medical Sciences.
    Erlandsson, Björn-Erik
    KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH), Hälso- och systemvetenskap, Systemsäkerhet och organisation.
    Counting Capillaries in Nailfold Capillaroscopy:State of the Art and a Proposed Method2016Inngår i: 2016 IEEE EMBS CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING AND SCIENCES (IECBES), IEEE, 2016, , s. 5s. 170-174Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Capillaries play a crucial role in the microcirculatory system by exchanging metabolic substrates and waste products between blood and various tissues. The behavior of capillaries is affiliated with the number of capillaries per unit volume of tissue. Among the various noninvasive techniques available for analyzing skin microcirculation, nailfold capillaroscopyis considered to be a simple and easy-to-perform technique that allows a direct in-vivo visualization of the capillary network.Capillary density is one of the most important parameters in the studies involving capillaroscopy images. Capillary density in most of studies is defined as the number of capillaries in a one-millimeter span of the distal row in each finger or toe. This definition is silent about counting or excluding the number of the capillary with different shapes. However, there is no single standard for counting the number of capillaries in a span of one millimeter. In this paper, a novel method is proposed for determining the nailfold capillary density. This method is a modified combination of two existing techniques: the direct observation and the 90◦ method.Compared to the two existing approaches, the proposed method is more straightforward and easy to use for cases in which the capillaries have different shapes and sizes. Through different examples, we have shown how this method can be used to select the apex point of the capillary and subsequently count the number of capillaries with several papillae.

  • 10.
    Lu, Ke
    et al.
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik. Royal Inst Technol, Stockholm, Sweden..
    Holzmann, M.
    Karolinska Inst, Stockholm, Sweden.;Karolinska Univ Hosp, Dept Obstet & Gynecol, Stockholm, Sweden..
    Abtahi, F.
    Karolinska Inst, Stockholm, Sweden.;Karolinska Univ Hosp, Dept Clin Physiol, Stockholm, Sweden..
    Lindecrantz, Kaj
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik. Karolinska Univ Hosp, Dept Clintec, Stockholm, Sweden..
    Lindqvist, P.
    Karolinska Inst, Stockholm, Sweden.;Karolinska Univ Hosp, Dept Clintec, Stockholm, Sweden..
    Nordström, L.
    Karolinska Inst, Stockholm, Sweden..
    Fetal heart rate short term variation (STV) during labour in relation to early stages of hypoxia: An observational study2018Inngår i: British Journal of Obstetrics and Gynecology, ISSN 1470-0328, E-ISSN 1471-0528, Vol. 125, s. 55-55Artikkel i tidsskrift (Annet vitenskapelig)
  • 11.
    Mossberg, Ivar
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Dimensionering av dvärgbrytare för kraft- och spänningsmatningar på Forsmarks Kraftgrupp AB: Beräkningsmetodik och anvisning för dimensionering av dvärgbrytare.2018Independent thesis Basic level (university diploma), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [sv]

    Examensuppgiften är utförd på uppdrag av avdelning Systemkonstruktion El på Forsmarks Kraftgrupp AB.Denna rapport behandlar uppgiften att göra en inventering för dimensionering av dvärgbrytare. Målet med examensarbetet är att utforma en lathund så att val av kabel och i vissa fall även dvärgbrytrare kan utföras av konstruktören i samband med elkonstruktion. Detta innebär att redovisa en beräkningsmetodik för dimens-ionering av dvärgbrytare i olika användningsområden. Dvärgbrytare i både växel-spännings- och likspänningssystem berörs.Referens för Forsmark, rapporten behandlar delsystem 519.Problematiken ligger bl.a. i att avgränsa arbetet då varje reaktor på Forsmark be-står av ca 4000 dvärgbrytare av olika karakteristik och användningsområde. Stor vikt ligger också vid parametrar som specificeras i gällande SS-EN standarder med avseende på belastningsförmåga.Examensarbetet började med en förstudie om vilka för- och nackdelar dvärgbrytare i olika applikationer har, vilka regler som styr dimensionering och hur dimension-eringen utförs idag etc. Därefter utfördes en analys utifrån formler och beräkningar som finns presenterad i svensk standard så som SS 424 14 03, vilket resulterade i en lathund.

  • 12. Naweed, A.
    et al.
    Wardaszko, M.
    Leigh, E.
    Meijer, Sebastiaan
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Preface2018Inngår i: 21st Annual Simulation Technology and Training Conference, SimTecT 2016 and 47th International Simulation and Gaming Association Conference, ISAGA 2016 Held as Part of the 1st Australasian Simulation Congress, ASC 2016, Springer Verlag , 2018, s. v-viKonferansepaper (Fagfellevurdert)
  • 13.
    Scott, Robert
    et al.
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Östberg, Daniel
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    A comparative study of open-source IoT middleware platforms.2018Independent thesis Basic level (university diploma), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [en]

    This is a comparative study of open-source IoT middleware platforms with the main focus on scalability and reliability. An initial evaluation of available open-source IoT platforms resulted in Kaa and Node-RED being the focus of this thesis. To further analyse the platforms, they were both subjected to testing with three real-world scenarios. The chosen scenarios were a remote-controlled LED, a chat application and a data transmitting sensor. Prototypes were developed for each scenario using a range of programming languages and devices like Raspberry Pi, Android and ESP8266.According to the tests Node-RED has better performance on a single server. It also scales better with the possibility to communicate with external APIs directly unlike Kaa which would require a gateway. Despite these factors, Kaa proved to have better overall scalability and reliability with its built-insecurity and device discovery, it also supports clustering and should prove better in larger environments.

  • 14.
    Söder, Jenny
    et al.
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Palmqvist, Markus
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Hälsoinformatik.
    Prediktion av sannolikhet med maskininlärning och pris för sårbarheter i programvaruprodukter: Prototyper med algoritmer för prediktion av sårbarheter2018Independent thesis Basic level (university diploma), 10 poäng / 15 hpOppgave
    Abstract [sv]

    Arbetet undersöker möjligheterna att prediktera sårbarheter för programvaruprodukter och vilken typ av sårbarhet som kommer hittas. Det är en indikation på hur utsatt ett system är med hur ofta en sårbarhet hittas. Maskininlärning är ett sätt att kunna utläsa mönster ur en stor mängd data och kan hjälpa till med prioritering. Med publikt tillgänglig data om sårbarheter har maskininlärning använts för att hitta en metod att göra prediktioner om antalet kommande sårbarheter. Fem olika prototyper har tagits fram och granskats om vilken prototyp som presterar bäst i testerna. En analys av resultaten visar att innehållet i datan borde vara jämnt fördelat mellan klasser i en sådan här typ av undersökning för att få ett bra och pålitligt resultat.

    Antalet publika sårbarheter som hittas och publiceras har ökat de senaste åren och ser ut att fortsätta i samma trend. En analys på hur marknaden och försäljningspriset ser ut för sårbarheter visar att den globala ekonomin ökar i stor takt och omsättningen för maskininlärning kommer att öka kraftigt då man inser dess fördelar inom fler områden.

1 - 14 of 14
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf