Endre søk
Begrens søket
1 - 3 of 3
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Hamid Muhammed, Hamed
    et al.
    KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH), Hälso- och systemvetenskap.
    Raghavendra, Jammalamadaka
    KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH).
    A New Approach for Rehabilitation and Upper-Limb Prosthesis Control Using Optomyography (OMG)2016Inngår i: THE 1ST 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING (IBIOMED 2016), IEEE, 2016, s. 27-32Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Myoelectric (EMG) and mechano-myographic (MMG) signals recorded during muscular activities are useful not only for monitoring and assessing these activities but can also help in providing effective rehabilitation for disabled patients as well as constructing and controlling sophisticated prosthesis for various amputees. While the existing training methods using EMG and MMG signal data have compelling benefits, many engineering challenges still remain with regard to the sensory control system. Studies show that prosthesis' users support arguments considering the continued development of comfortable, reliable and better functionality of the sensors of the available applications. The aim of this paper is to study muscular activity by using an armband with embedded OptoMyoGraphy (OMG) sensors arranged as a one dimensional sensor array. The armband and the signals' acquisition system are designed and developed at the beginning of the research project. The used sensors are capable of measuring lateral dimensional changes, on the landscape formed by the skin surface, caused due to underlying muscles' activities around the forearm region. As a novel contribution, the paper discusses a possible methodology to control portable upper limb prosthetic devices using the OMG technique. Furthermore, the developed armband can be used as a biofeedback system for rehabilitation purposes in upper-limb amputees (ULAs) cases with below-the-forearm amputation and help them gain control over their remaining sensory-motor system and get rid of phantom and/or residual limb pain (PLP, RLP).

  • 2.
    Hamid Muhammed, Hamed
    et al.
    KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH), Hälso- och systemvetenskap.
    Raghavendra, Jammalamadaka
    KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH), Hälso- och systemvetenskap, Systemsäkerhet och organisation.
    Optomyografi (OMG): Ny teknik för muskelaktivitets mätning2015Inngår i: Abstract Proceedings of Medicinteknik dagarna 2015, 2015Konferansepaper (Annet vitenskapelig)
    Abstract [sv]

    Introduktion / Mål

    Den nya tekniken är effektivare och har inte de brister som de existerande teknikerna (elektromyografi EMG och mekanomyografi MMG) lider av, exempelvis, lågt signal till brus förhållande (SNR), interferens med andra biosignaler, interferens med externa signaler från omgivningen, påverkas av hudegenskaperna, komplicerad installation och kalibrering, kan inte användas vid extrema förhållanden, kan inte användas i rymden eller under vatten. Den nya tekniken används av:

    *Idrottare: för att optimera träningen.

    *Patienter och handikappade personer som lider av rörelsestörningar, svaga händer, amputerade händer, rygg eller nackskador.

    *Astronauter: för människa-dator interaktion och robotstyrning.

    Metod

    Den nya tekniken använder fotoelektriska sensorer som mäter reflekterade närainfraröda strålar från hudytan. Den reflekterade signalen varierar då topografiska förändringar, på landskapet som formas av hudytan, sker. Nästan inga bio- eller omgivande signaler interfererar med närainfraröda strålar. Hudens kemiska och fysiska egenskaper påverkar inte heller mätsignalernas kvalitet. Därför registreras signaler av hög SNR. Ytterligare fördelar med den nya tekniken är att den är kostnadseffektiv, mobil, användarvänlig, icke-invasiv och riskfri. Ett armband med två sensorer används för att mäta kontinuerliga tidssignaler när försökspersonen utför ett antal handrörelser.

    Resultat

    Olika handrörelser producerar olika signaler som mäts med hjälp av ett oscilloskop. Varje rörelse ger två signaler eller ett signalpar som skiljer sig från de signalpar som produceras av andra handrörelser.

    Sammanfattning

    Fotoelektriska sensorer används för att mäta reflekterade närainfraröda strålar från huden. Olika muskelaktiviteter och rörelser förändrar topografin av landskapet som formas av hudytan. Miniatyr lysdiod-sensor par byggs in i kläder för att mäta och analysera muskelaktivitet och rörelse. Mätvärdena skickas trådlöst till mobilen för att analyseras och ge återkoppling i realtid för att varna och optimera tränings eller rehabiliterings aktiviteterna.

  • 3.
    Hamid Muhammed, Hamed
    et al.
    KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH), Hälso- och systemvetenskap.
    Raghavendra, Jammalamadaka
    KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH), Hälso- och systemvetenskap, Systemsäkerhet och organisation.
    Optomyography (OMG): A Novel Technique for the Detection of Muscle Surface Displacement Using Photoelectric Sensors2015Inngår i: Measurements - Proceedings of the 10th International Conference on Bioelectromagnetism, International Society for Bioelectromagnetism, 2015, Vol. 10Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Several techniques have been introduced for detecting, measuring, processing and analyzing the signals generated during muscular activities. With the development of more advanced technical solutions, the measurement and analysis of these signals help not only to understand the medical abnormalities and characterization of muscle activities but also to develop human machine interfaces of higher efficiency. In this work, a novel technique to detect and measure the displacement caused on the surface of the skin due to muscle activities was introduced and developed using near-infrared photoelectric sensors. The new technique was coined as OptoMyoGraphy (OMG). In order to evaluate the new technique, real-time pairs of signals were registered using two photoelectric sensors measuring near-infrared rays reflected on the forearm while moving the hand to make a number of different gestures. Different pairs of signals, changing over time and showing repeated patterns while repeating the same hand gesture, were measured for different hand gesture. The signal to noise ratio (SNR) of these signals was good enough to be able to differentiate among the pairs of signals which correspond to different hand gestures using visual inspection.

1 - 3 of 3
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf