Endre søk
Begrens søket
1 - 1 of 1
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Figueroa, Carol
    et al.
    Furhat Robotics.
    Ochs, Magalie
    Aix-Marseille Université.
    Skantze, Gabriel
    KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Intelligenta system, Tal, musik och hörsel, TMH.
    Classification of Feedback Functions in Spoken Dialog Using Large Language Models and Prosodic Features2023Inngår i: 27th Workshop on the Semantics and Pragmatics of Dialogue, Maribor: University of Maribor , 2023, s. 15-24Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Feedback utterances such as ‘yeah’, ‘mhm’,and ‘okay’, convey different communicative functions depending on their prosodic realizations, as well as the conversational context in which they are produced. In this paper, we investigate the performance of different models and features for classifying the communicative function of short feedback tokens in American English dialog. We experiment with a combination of lexical and prosodic features extracted from the feedback utterance, as well as context features from the preceding utterance of the interlocutor. Given the limited amount of training data, we explore the use of a pre-trained large language model (GPT-3) to encode contextual information, as well as SimCSE sentence embeddings. The results show that good performance can be achieved with only SimCSE and lexical features, while the best performance is achieved by solely fine-tuning GPT-3, even if it does not have access to any prosodic features.

1 - 1 of 1
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf