kth.sePublikationer
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 1 av 1
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Nalini Ramakrishna, Sindhu Kanya
    KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
    Component importance indices and failure prevention using outage data in distribution systems2020Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
    Abstract [sv]

    Avbrott i strömförsörjningen är oundvikliga på grund av fel i distributionsnätet för kraftsystemet. Dessa avbrott är inte bara dyra för kunderna utan också för distributionssystemoperatören i form av påföljder. Ökad systemredundans eller användning av komponentspecifika sensorer kan hjälpa till att minska avbrott. Dessa alternativ är dock inte alltid ekonomiskt genomförbara. Därför är det nödvändigt att kontrollera om det finns andra möjligheter för att minska risken för avbrott. Data lagrade i transformatorstationer kan användas för att minska risken för avbrott genom att härleda komponentviktindex följt av rangordning och förutsäga avbrott. I denna avhandling härleds viktighetsindex genom att identifiera de kritiska komponenterna i nätet och tilldela index baserat på vissa kriterier. Felprognoserna gjordes baserat på de väderförhållanden som observerades under avbrott. komponentviktighetsindex härleds och rankas baserat på komponenternas urladdningstid, frekvens och påverkan av avbrott. Detta hjälper till att prioritera komponenter enligt det valda kriteriet och anpassa övervakningsstrategier genom att fokusera på de mest kritiska komponenterna. Baserat på kategoriska Naive Bayes utvecklas en modell för att förutsäga sannolikheten för fel / fel, plats och komponenttyp som sannolikt kommer att påverkas under en viss uppsättning väderförhållanden. Resultaten från komponentviktighetsindexen visar att varje komponents rang varierar beroende på det valda kriteriet. Vissa komponenter rankas dock högt i alla metoder. Dessa komponenter är kritiska och behöver fokuserad övervakning. Tillförlitligheten hos resultat från komponentviktindex beror till stor del på tidsramen för avbrottsdata som beaktas för analys. Prognosmodellen kan varna distributionssystemoperatören om möjliga avbrott i nätverket för en viss uppsättning väderförhållanden. Förutsägelsen av plats och komponenttyp som sannolikt kommer att påverkas är dock relativt felaktig, eftersom antalet avbrott som beaktas i tidsramen är lågt. Genom att uppdatera modellen regelbundet med nya data skulle förutsägelserna vara mer exakta.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
1 - 1 av 1
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf