Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
123 101 - 103 av 103
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 101.
    Yang, Liyun
    et al.
    KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH).
    Lu, Ke
    Abtahi, Farhad
    Lindecrantz, Kaj
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Ergonomi.
    Seoane, Fernando
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Ergonomi.
    Forsman, Mikael
    Institute of Environmental Medicine, Karolinska Institutet.
    Eklund, Jörgen
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Ergonomi.
    A pilot study of using smart clothes for physicalworkload assessment2017Ingår i: JOY AT WORK, Lund, Sweden, 2017, s. 169-170Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 102.
    Yang, Liyun
    et al.
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Ergonomi. IMM, Karolinska Institutet.
    Lu, Ke
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Ergonomi.
    Forsman, Mikael
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Ergonomi. IMM, Karolinska Institutet.
    Lindecrantz, Kaj
    Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden; University of Borås, Borås, Sweden.
    Seoane, Fernando
    Ekblom, Örjan
    GIH, The Swedish School of Sport and Health.
    Eklund, Jörgen
    KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Ergonomi.
    Evaluation of physiological workload assessment methods using heart rate and accelerometry for a smart wearable system2019Ingår i: Ergonomics, ISSN 0014-0139, E-ISSN 1366-5847, Vol. 62, nr 5, s. 694-705Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Work metabolism (WM) can be accurately estimated by oxygen consumption (VO2), which is commonly assessed by heart rate (HR) in field studies. However, the VO2–HR relationship is influenced by individual capacity and activity characteristics. The purpose of this study was to evaluate three models for estimating WM compared with indirect calorimetry, during simulated work activities. The techniques were: the HR-Flex model; HR branched model, combining HR with hip-worn accelerometers (ACC); and HR + arm-leg ACC model, combining HR with wrist- and thigh-worn ACC. Twelve participants performed five simulated work activities and three submaximal tests. The HR + arm-leg ACC model had the overall best performance with limits of agreement (LoA) of −3.94 and 2.00 mL/min/kg, while the HR-Flex model had −5.01 and 5.36 mL/min/kg and the branched model, −6.71 and 1.52 mL/min/kg. In conclusion, the HR + arm-leg ACC model should, when feasible, be preferred in wearable systems for WM estimation.

  • 103.
    Östlund, N.
    et al.
    Department of Biomedcal Engineering and Informatics, Univeristy Hospital of Umeå.
    Karlsson, M.
    Engineering and Informatics, Univeristy Hospital of Umeå.
    Karlsson, S.
    Engineering and Informatics, Univeristy Hospital of Umeå.
    Berglin, L.
    School of Textiles, University of Borås.
    Lindecrantz, Kaj
    School of Engineering, University of Borås.
    Sandsjö, L.
    National Institute of Working Life, Gothenburg.
    Wiklund, U.
    Engineering and Informatics, Univeristy Hospital of Umeå.
    Multichannel filter for heartbeat detection in noisy ECG recordings2006Ingår i: WORLD CONGRESS ON MEDICAL PHYSICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING 2006, VOL 14, PTS 1-6 / [ed] Kim, SI; Suh, TS, 2006Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In ECG signals recorded with smart clothes disturbances as intermittent loss of signal from electrodes, movement artefacts, and electromyographic interference are common. In this study a multichannel method for spatio-temporal filtering is evaluated using ECG signals from a database and with three recordings made with a T-shirt with integrated textile electrodes. The sensitivity and precision of the signals from the database were 99.6% and 98.5%, respectively, if 12 channels were used and the signal-to-noise ratio was -10 dB. The filter gave a sensitivity of 99.6% and a precision of 99.5% in the recordings from the textile electrodes. In conclusion, the results obtained indicated that multichannel spatio-temporal filtration could be a suitable method for heartbeat detection in ECG measurements with textile electrodes.

123 101 - 103 av 103
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf