kth.sePublications KTH
EnglishSvenskaNorsk
Change search
ExportLink to record
Permanent link

Direct link
BETA

Project

Project type/Form of grant
Grant to research environment
Title [sv]
LÄRA-AI – Läraryrkets Arbetsmiljö i en AI-transformerad skola
Title [en]
Graduate School on Teachers’ Work Environment in the Age of GenAI
Abstract [sv]
Forskarskolan LärA-AI undersöker hur generativ artificiell intelligens (GenAI) påverkar lärares arbetsmiljö och yrkesroll. När AI-system används i planering, bedömning och beslutsfattande förändras både lärares arbetsuppgifter och hur arbetet upplevs. Samtidigt visar forskning att många lärare redan har en pressad arbetssituation med hög belastning och ökade administrativa krav. Därför behövs ny kunskap om hur AI påverkar arbetsvillkor, ansvar och kompetensbehov.Forskarskolan är ett samarbete mellan Uppsala universitet, KTH och Högskolan i Gävle – tre forskningsmiljöer med spetskompetens inom utbildningsvetenskap, digitalisering, arbetsmiljö och AI. Nio doktorander genomför praktiknära forskning i samverkan med skolor och lärarutbildningar, fördelat på tre teman: (1) AI:s påverkan på undervisningens innehåll och organisering, (2) ansvar, etik och professionella bedömningar, samt (3) kollegialt lärande, digital kompetens och professionsutveckling.Doktoranderna undervisar inom lärarutbildningen, följer ett gemensamt kurspaket och deltar i seminarier och internationella sommarskolor. Praktik i skolor och internationella utbyten ger bredd och djup. Resultaten integreras i lärarutbildningens kurser och stärker ämnesdidaktik och digital kompetens.Forskarskolan tar ett helhetsgrepp på teknikens möjligheter och arbetslivets utmaningar, med fokus på etik, hållbarhet och inkludering. Resultaten sprids via konferenser, artiklar, bloggar och fackliga forum.LärA-AI stärker kopplingen mellan forskning och lärarutbildning och bygger långsiktig kapacitet inom utbildningsvetenskap. Genom att förena teori och praktik bidrar forskarskolan till en hållbar, inkluderande och forskningsförankrad skolutveckling i en digital tid.
Abstract [en]
LärA-AI is a pioneering graduate school exploring how generative AI (GenAI) transforms the teaching profession, psychosocially, physically, and digitally, amid increasing stress, ethical tensions, and rapid tech change in schools. As AI supports planning, assessment, and decision-making, teachers face shifting roles, added pressures, and new demands for ethical judgment and digital skills.The programme includes nine interdisciplinary doctoral projects across three themes: (1) GenAI and the changing nature of pedagogical work, (2) Professional autonomy, responsibility, and ethical decision-making, and (3) Digital competence, professional learning, and organizational change in AI-integrated schools.All doctoral students are embedded within teacher education programmes at Uppsala University, KTH, and the University of Gävle, ensuring a continuous feedback loop between research, practicum-based development, and course renewal. Their work directly informs curriculum reform, addressing urgent gaps identified in national education policy and teacher preparation.LärA-AI stands out through interdisciplinary supervision, school-based secondments, and international summer schools. It draws on state-of-the-art theory to examine how GenAI shapes daily teaching and learning. The programme builds research capacity, strengthens theory–practice integration, and prepares scholars to lead ethical, inclusive, and sustainable transformations in digital education.
Montero, Calkin
Cajander, Åsa
Nordén, Lars-Åke
Grannäs, Jan
Frelin, Anneli
Pears, Arnold
Humble, Niklas
Eckerdal, Anna
Principal InvestigatorDaniels, Mats
Nylen, Aletta
Lindblom, Jessica
Coordinating organisation
Uppsala University
Funder
Period
2025-12-01 － 2030-11-30
National Category
Didactics
Identifiers
DiVA, id: project:9697Project, id: 2025-07011_VR

Search in DiVA

Didactics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
v. 2.47.0
|
WCAG
|
KTH Library
|
DiVA support
|
Register in DiVA
|
Posting your thesis
|
SwePub
|
About Open Access