Big Data has in recent years gained much attention and interest from organizations. The rise of recent technologies has enabled data to be processed and stored in a simpler manner, thus asking organizations what value Big Data can bring to the organization. However, collecting Big Data does not automatically generate business opportunities; organizations need to understand how to process Big Data and how to implement the insights. To enable this, new competences are needed, and firms need to adapt into more co-innovated constellations. The purpose of this study is to investigate what innovation processes a team data-expert team working cross-functional uses to ideate possible business opportunities. Furthermore, the aim is to propose recommendations of how an organization can become more efficient when ideating. The case study was carried out for a large established company within Auditing and more specifically in a support department with expertise in data analytics, automation and artificial intelligence. The data was collected through internal interviews within the department, Department A. The case study resulted in recommendation of what to consider when ideating with Big Data. Key aspects to consider is that Big Data enables co-innovation to prosper and therefore conjoining customers, domain experts and Big Data experts is crucial for successful Ideation. Moreover, an understanding of different innovation aspects will thus help organizations understand how to ideate with Big Data more efficiently.

Big Data har under senaste åren fått mycket uppmärksamhet. Utvecklingen av olika teknologier har möjliggjort att en stor mängd data kan behandlas och förvaras enklare. Detta har gjort att företag har funderat över hur Big Data kan vara värdeskapande. Däremot är det inte självklart att Big Data automatiskt genererar affärsmöjligheter; företag måste förstå hur man ska förädla data och implementera insikterna. För att möjliggöra detta måste nya kompetenser införskaffas och företag måste anpassa sig till en mer medskapande arbetsstruktur. Detta arbetets ändamål är att undersöka vilka innovationsprocesser en avdelning med data-experter som jobbar tvärfunktionellt i en organisation använder för att idégenerera för nya affärsmöjligheter. Målet är att ge rekommendationer hur företag kan bli mer effektiva vid idégenerering. Denna fallstudie utfördes för ett stort etablerat företag inom revision och inom en avdelning med expertis inom dataanalys, automation och artificiell intelligens. Datan i denna rapport införskaffades genom interna intervjuer från på avdelningen A. Fallstudien resulterade i rekommendationer på vad som behövs att ha i åtanke vid idégenerering med Big Data. Viktiga aspekter att överväga är att Big Data möjliggör medskapande och därför är det ytterst viktigt att kunder, domänexperter och Big Data experter idégenererar tillsammans.