kth.sePublications KTH
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Digitalisering inom byggbranschen: En studie om hur entreprenörer och konsulter använder AI i sitt arbete
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Real Estate and Construction Management.
2025 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Digitalization in the Construction Industry : A study on how contractors and consultants use AI in their work (English)
Abstract [sv]

Användningen av artificiell intelligens (AI) har fått ökat genomslag i takt med byggbranschensdigitala omvandling. Samtidigt som tekniken skapar nya möjligheter för att optimera ochautomatisera arbetsprocesser, ställer den också krav på att branschens aktörer anpassar, förändraroch utvecklar sina arbetssätt. Denna studie undersöker entreprenörers och konsulters upplevelserav AI och hur de använder sig av AI i sitt dagliga arbete inom byggbranschen i Sverige. I dennastudie syftar personer med professionella roller på individer som, på olika sätt, är relaterade tillhur AI integreras i organisationernas verksamhet, både i projekt och inom den egnaorganisationen.

Semi-strukturerade intervjuer användes som den primära forskningsmetoden för att samla in dataoch valdes för att möjliggöra uppföljningsfrågor samt ge en mer nyanserad bild avrespondenternas erfarenheter. Respondenterna bestod bland annat av projektledare,hållbarhetschef, utvecklingschef, innovationsledare och verksamhetschef som arbetar påentreprenad- och konsultföretag. Dessa respondenter valdes ut för att få en förståelse av derasupplevelse av att använda AI-verktyg och det värde som det skapar i deras arbete. Inom ramenför denna studie används det analytiska ramverket Technology Acceptance Model (TAM). Detteoretiska perspektivet ger en djupare förståelse för hur organisationer anpassar sig till ochreagerar på införandet av nya teknologier.

Resultaten visar att respondenterna använder en rad AI-verktyg i sitt arbete, däribland ChatGPT,Co-Pilot, MidJourney, DALL·E 3, NotebookLM, Google AI Studio, Mimer och AutodeskForma. Dessa används för olika syften såsom informationssökning, textbearbetning, dataanalys,schemaläggning, visualisering och designoptimering. Möjligheter med AI som lyfts fram är ökadproduktivitet, förbättrad samordning och effektivare arbete. Samtidigt pekar flera respondenterpå utmaningar som motstånd mot förändring, särskilt bland äldre kollegor, brist på kompetenssamt höga kostnader för införande av tekniken. Flera betonar att utbildning, tydlig strategi ochanvändarvänlighet är avgörande för en lyckad integration. Sammantaget visar studien att AIupplevs som ett värdefullt verktyg som redan bidragit till effektivisering och nya sätt att arbetainom byggsektorn.

Abstract [en]

The use of artificial intelligence (AI) has gained increased traction in line with the digitaltransformation of the construction industry. While technology creates new opportunities tooptimize and automate work processes, it also requires actors in the industry to adapt, change,and develop their ways of working. This study examines the experiences of contractors andconsultants with AI and how they use AI in their daily work in the Swedish construction sector.In this study, individuals in professional roles refer to people who, in various ways, areconnected to how AI is integrated into the organizations’ operations, both in projects and withinthe organization itself.

Semi-structured interviews were used as the primary research method for data collection andwere chosen to enable follow-up questions and provide a more nuanced understanding of therespondents' experiences. The respondents included, among others, project managers,sustainability managers, development managers, innovation leaders, and operations managersworking in contractor and consultancy firms. These respondents were selected to gain anunderstanding of their experience using AI tools and the value that AI creates in their work.Within the framework of this study, the analytical model Technology Acceptance Model (TAM)is used. The theoretical perspective provides a deeper understanding of how organizations adaptto and respond to the introduction of new technologies.

The results show that the respondents use a range of AI tools in their work, including ChatGPT,Co-Pilot, MidJourney, DALL·E 3, NotebookLM, Google AI Studio, Mimer, and AutodeskForma. These are used for various purposes such as information retrieval, text processing, dataanalysis, scheduling, visualization, and design optimization. The potential benefits of AIhighlighted include increased productivity, improved coordination, and more efficient work. Atthe same time, several respondents point to challenges such as resistance to change, especiallyamong older colleagues, lack of competence, and high implementation costs. Several emphasizethat training, a clear strategy, and user-friendliness are crucial for successful integration. Overall,the study shows that AI is perceived as a valuable tool that has already contributed to increasedefficiency and new ways of working within the construction sector.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 46
Series
TRITA-ABE-MBT ; 25390
Keywords [en]
AI, TAM, digitalization, usability, userfriendliness
Keywords [sv]
AI, TAM, digitalisering, användbarhet, användarvänlighet
National Category
Civil Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-365335OAI: oai:DiVA.org:kth-365335DiVA, id: diva2:1974471
Educational program
Degree of Master
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-06-23 Created: 2025-06-23 Last updated: 2025-06-23Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(676 kB)58 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 676 kBChecksum SHA-512
5c28c38238b10babe123415087c4a0c4c3185d4a86ec0dffc0aa37bb4cdac464eac24c609d82c629ff44bf7522c5f3f4b72bca757f24c10869b09035d09cef3f
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Real Estate and Construction Management
Civil Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 58 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 207 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf