kth.sePublications KTH
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Deforestation in the Colombian Amazon: Remote Sensing, Adaptation Strategies and Local Impact
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Urban Planning and Environment, Geoinformatics.
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Urban Planning and Environment, Geoinformatics.
2025 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Avskogning i den colombianska Amazonas : Fjärranalys, anpassningsstrategier och lokal påverkan (Swedish)
Abstract [en]

The deforestation in the Colombian Amazon has increased significantly, especially after the 2016 peace agreement with the FARC, current regions with the most critically affected parts are Meta and Guaviare. 

This study examines changes in land use and vegetation between 2000 and 2020 in the regions with mixed methods. A combination of satellite-based time series analysis using the LandTrendr algorithm and qualitative interviews with local farmers and GIS experts within various institutions. Using NDVI and NBR indices, vegetation change over time is analyzed, while the interviews provide context to local drivers behind deforestation and adaptation strategies from local communities. 

The results show patterns of forest conversion to pasture, impacts from illegal activities, and various local initiatives for reforestation and sustainable agriculture. This study highlights the importance of combining GIS with local knowledge to understand complex environmental changes and effective adaptation strategies that in turn contribute to two of the UN's global goals, 13 and 15: “Climate Action”, and “Life On Land”.

Abstract [sv]

Avskogningen i den colombianska Amazonas har ökat markant, särskilt efter fredsavtalet med FARC 2016, där regionerna Meta och Guaviare är de mest kritiskt påverkade. 

Denna studie undersöker förändringar i markanvändning och vegetation mellan åren 2000 och 2020 i regionerna, genom blandade metoder. En kombination av satellitbaserad tidsserieanalys med LandTrendr-algoritmen och kvalitativa intervjuer med lokala jordbrukare och GIS-experter inom olika institutioner. Genom att använda NDVI och NBR index analyseras vegetationens förändring över tid, medan intervjuerna ger kontext till lokala drivkrafter bakom avskogningen samt anpassningsstrategier från lokalsamhällen. 

Resultaten visar på mönster av skogsövergång till betesmark, påverkan från illegala aktiviteter och olika lokala initiativ för återbeskogning och hållbart jordbruk. Denna studie belyser vikten av att kombinera GIS med lokal kunskap för att förstå komplexa miljöförändringar och effektiva anpassningsstrategier som i sin tur bidrar till två av FN:s globala mål, 13 och 15: Bekämpa klimatförändringar, och ekosystem - och biologisk mångfald.

Place, publisher, year, edition, pages
2025.
Series
TRITA-ABE-MBT ; 25596
Keywords [en]
Deforestation, Colombian Amazon, Remote Sensing, Adaptation Strategies, Google Earth Engine, Time-series Analysis, LandTrendr, Land Use Change.
Keywords [sv]
Avskogning, Colombiansk Amazonas, Fjärranalys, Anpassningsstrategier, Google Earth Engine, Tidsserieanalys, LandTrendr, Förändrad markanvändning.
National Category
Geotechnical Engineering and Engineering Geology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-368501OAI: oai:DiVA.org:kth-368501DiVA, id: diva2:1989709
Presentation
2025-06-05, 00:00 (English)
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-08-18 Created: 2025-08-18 Last updated: 2025-08-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(10348 kB)773 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 10348 kBChecksum SHA-512
54fc026a7da3cfecbff3e6dfdee6678f6d925d8eb1c434c51a8c910385afb1885c3060fcdb84f2c6a5739bfdf70c14aba4b7cfff232b71ff2c248995f2d72251
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Geoinformatics
Geotechnical Engineering and Engineering Geology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 775 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1014 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf