Den här studien utforskar hur artificiell intelligens (AI) kan tillföra värde i innovationsarbete genom att undersöka dess påverkan på struktur, effektivitet, kreativitet och gruppdynamik, samt vilka organisatoriska och individuella förutsättningar som är viktiga för en lyckad integration. Studien genomfördes på konsultbolaget Frontit genom en kombination av litteraturstudie, intervjuer och enpraktisk workshop där konsulter arbetade med en innovationsprocess både med och utan AI-stöd.

Resultaten visar att AI framför allt fungerar som ett effektivt process- och analysverktyg som kan förbättra struktur och tempo i innovationsarbetet. Samtidigt framkom att AI i vissa fall kan minska mänskligt engagemang och kreativitet, särskilt om det används som ersättare snarare än som komplement. Samtidigt kan AI stödja kreativitet genom att generera idéer och insikter. Gruppdynamiken påverkades tydligt av hur AI introducerades och användes, där tydlig rollfördelning och medveten förankring visade sig vara avgörande för ett fungerande samarbete.

För att möjliggöra en hållbar och värdeskapande användning av AI krävs rätt kompetens inom AI promptning, kritisk tolkning och teknisk förståelse, samt ett ledarskap och en kultur som främjar trygghet, nyfikenhet och experimenterande. Studien visar även att tillit till AI och en genomtänkt design av samarbetet mellan människa och AI är centralt för att undvika negativa effekter på samarbete och kreativitet. Eftersom AIs påverkan varierar beroende på kontext och organisation,betonas vikten av ett kritiskt och situationsanpassat införande. Studien bidrar därmed med praktiska implikationer och en fördjupad förståelse för hur AI kan tillämpas i innovationssammanhang på ett sätt som stärker både mänsklig samverkan och innovationsarbete.

This study explores how artificial intelligence (AI) can add value to innovation work by examining its impact on structure, efficiency, creativity, and team dynamics, as well as the organizational and individual conditions that are important for successful integration. The study was conducted at the consulting firm Frontit through a combination of literature review, interviews, and a practical workshop in which consultants worked through an innovation process both with and without AI support .

The results show that AI primarily functions as an effective process and analysis tool that can improve structure and pace in innovation work. At the same time, the study found that AI can, in some cases,reduce human engagement and creativity, particularly when used as a replacement rather than as a complement. However, AI can also support creativity by generating ideas and insights. Teamdynamics were clearly affected by how AI was introduced and used, where clear role distribution and deliberate anchoring proved to be crucial for effective collaboration.

To enable sustainable and value creating use of AI, the right competencies in AI prompting, critical interpretation, and technical understanding are required, along with leadership and a culture that fosters psychological safety, curiosity, and experimentation. The study also shows that trust in AI anda well considered design of the collaboration between humans and AI are central to avoiding negative effects on cooperation and creativity. Since AI’s impact varies depending on context and organization,the importance of a critical and context-sensitive implementation is emphasized. The study thereby contributes practical implications and a deeper understanding of how AI can be applied in innovation contexts in a way that strengthens both human collaboration and innovation work.