Systematiska översikter är en central metod inom forskning men är ofta mycket tids- och resurskrävande. Detta är särskilt påtagligt inom snabbt växande områden som idrottsteknologi, där mängden nya publikationer ökar kontinuerligt. Syftet med detta examensarbete var att undersöka möjligheten att automatisera delar av processen genom att utveckla ett prototypverktyg som kan läsa, analysera och kategorisera vetenskapliga artiklar samt presentera resultaten i ett interaktivt gränssnitt. Prototypen byggdes med hjälp av lokalt körda språkmodeller, vilket säkerställer hög datasäkerhet, och ett anpassat analysramverk för att kategorisera artiklar utifrån population, sport, teknologi och utfall. Utvärderingen visade att verktyget fungerade väl för att identifiera sport och teknologier, medan population och utfall var mer utmanande att klassificera. Resultaten visar att ett sådant verktyg kan minska behovet av manuellt arbete, öka effektiviteten och ändå behålla tillräcklig noggrannhet. Arbetet bidrar därmed till utvecklingen av nya metoder för att stödja forskare inom idrottsteknologi och pekar på potentialen för vidareutveckling inom andra forskningsområden.

Systematic reviews are a central method in research but are often very time- and resource-intensive. This is particularly evident in rapidly growing fields such as sports technology, where the number of new publications is continuously increasing. The aim of this thesis was to investigate the possibility of automating parts of the process by developing a prototype tool that can read, analyze, and categorize scientific articles, as well as present the results in an interactive interface. The prototype was built using locally run language models, ensuring high data security, and a customized analysis framework to categorize articles based on population, sport, technology, and outcomes. The evaluation showed that the tool performed well in identifying sport and technologies, while population and outcomes were more challenging to classify. The results indicate that such a tool can reduce the need for manual work, increase efficiency, and still maintain sufficient accuracy. Thus, this work contributes to the development of new methods to support researchers in sports technology and highlights the potential for further development in other research areas.