kth.sePublications KTH
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Defense Industry Valuations:Fundamentals or Geopolitical Risk?: A Quantitative Panel Analysis of Relative Stock Performance
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Probability, Mathematical Physics and Statistics.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Probability, Mathematical Physics and Statistics.
2026 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Försvarsindustrins värderingar: fundamentala faktorer eller geopolitisk risk? : En kvantitativ panelanalys av relativ aktieutveckling (Swedish)
Abstract [en]

This study examines to what extent it is possible to explain how firm-specific, macroeconomic, and geopolitical factors contribute to relative stock-market performance in the defense sector. Using panel data for 27 defense companies over a ten-year period, multiple linear regression models are estimated to compare the explanatory power of different groups of variables. In particular, the analysis distinguishes between firm specific fundamentals and broader external factors that are meant to represent global uncertainty, including macroeconomic indicators and measures of geopolitical risk.

The results indicate that macroeconomic and geopolitical variables generally provide greater explanatory power than firm-specific fundamentals. This indicates that the stock-performance is influenced to a significant extent by external conditions rather than solely by company-level characteristics. However, the overall explanatory power for all models is limited, with the full model explaining around 11% of the variance in the data. This explanatory power then drops of significantly for the fundamental model, only explaining around 2% of total variance. This suggests that stock performance in the defense sector is more complex than what can be represented by a linear regression model. 

Overall, the findings highlight the importance of considering external factors when analyzing defense stocks. The study contributes to the understanding of how different types of variables affect stock performance and provides suggestions for how this analysis could be developed for further research.

Abstract [sv]

Denna studie undersöker i vilken utsträckning det är möjligt att förklara hurföretagspecifika, makroekonomiska och geopolitiska faktorer bidrar till aktiemarknadens utveckling inom försvarssektorn. Med hjälp av paneldata för 27 försvarsföretag över en tioårsperiod estimeras flera linjära regressionsmodeller för att jämföra förklaringsgraden hos olika grupper av variabler. Analysen skiljer särskilt mellan företagspecifika fundamentala faktorer och bredare externa faktorer som syftar till att representera global osäkerhet, inklusive makroekonomiska indikatorer och mått på geopolitisk risk.

Resultaten visar att makroekonomiska och geopolitiska variabler generellthar större förklaringskraft än företagsspecifika fundamenta. Detta tyder på att aktieutvecklingen i betydande utsträckning påverkas av externa förhållanden snarare än enbart av företagsnivåns egenskaper. Samtidigt är den totala förklaringsgraden för samtliga modeller begränsad, där den fulständiga modellen förklarar ungefär 11% av datans varians. Detta minskar även drastiskt för den företagsspecifika modellen som endast förklarar runt 2% av den totala variansen. Detta indikerar att aktieutvecklingen inom försvarssektorn är mer komplex än vad som kan fångas av en linjär regressionsmodell.

Sammanfattningsvis belyser resultaten vikten av att beakta externa faktorer vid analys av försvarsaktier. Studien bidrar till en ökad förståelse för hur olika typer av variabler påverkar aktieutveckling och ger förslag på hur analysen kan vidareutvecklas i framtida forskning.

Place, publisher, year, edition, pages
2026.
Series
TRITA-SCI-GRU ; 2026:188
Keywords [en]
Defense sector, panel data, multiple linear regression, firm fundamentals, macroeconomic variables, geopolitical risk factors, stock performance
Keywords [sv]
Försvarssektorn, paneldata, multipel linjär regression, företagsfundamenta, makroekonomiska variabler, geopolitisk risk, aktieutveckling
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-384536OAI: oai:DiVA.org:kth-384536DiVA, id: diva2:2082731
Subject / course
Applied Mathematics and Industrial Economics
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2026-07-01 Created: 2026-07-01 Last updated: 2026-07-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(658 kB)29 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 658 kBChecksum SHA-512
e7f014a653b007d82860a22d0d7621bb769b0f2fe27bf506afa9029f323cac7e37af5c8c680023a008461c73a9db08c27a0ed81f0f34798cfa63d26f9f2b4c27
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Probability, Mathematical Physics and Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 2384 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf