Detta kandidatarbete kombinerar matematisk statistik med industriell ekonomi för att undersöka om egenfostrade akademispelare har en mätbar påverkan på den finansiella prestationen hos allsvenska fotbollsklubbar. Studien genomförs på paneldata för AIK, Djurgården och Hammarby under perioden år 2000 till år 2024. Två separata multipla linjära regressionsmodeller skattas, en för omsättning och en för transferintäkter, för att identifiera förklaringsvariabler och bedöma graden av deras påverkan. Resultaten diskuteras utifrån både statistiska och ekonomiska perspektiv. Arbetet bidrar med slutsatser kring det finansiella värdet av akademiinvesteringar för klubbar i Allsvenskan. Omsättningsmodellen uppvisar en stark anpassning till data, vilket till stor del förklaras av den strukturella tillväxten inom svensk fotboll under de senaste 25 åren. Transferintäktsmodellen visar sig däremot vara svårare att förklara statistiskt, vilket speglar den volatila och individberoende karaktären hos spelarförsäljningar. Regressionsanalysen konstaterar att ingen av modellerna kan påvisa en statistiskt signifikant kortsiktig effekt av akademispelare på klubbarnas finanser. Kvalitativa intervjuer med klubbrepresentanter stödjer detta resultat och antyder att den finansiella påverkan av akademiverksamhet är indirekt och realiseras över en längre tidshorisont än vad modellerna fångar.

This thesis combines mathematical statistics with industrial economics to examine whether academy-developed players have a measurable impact on the financial performance of Swedish top-flight football clubs. The study is conducted on panel data covering AIK, Djurgården, and Hammarby over the period 2000 to 2024. Two separate multiple linear regression models are estimated, one for club revenue and one for transfer income, to identify explanatory variables and assess the extent of their influence. The results are discussed from both statistical and economic perspectives. The thesis contributes with conclusions regarding the financial value of academy investments for clubs in Allsvenskan. The revenue model demonstrates a strong fit with the data, primarily explained by the structural growth of Swedish football over the past 25 years. The transfer income model however proves more difficult to explain statistically, reflecting the volatile and individual-dependent nature of player sales. The regression analysis concludes that neither model can establish a statistically significant short-term effect of academy players on club finances. Qualitative interviews with club representatives support this finding, suggesting that the financial impact of academy development is indirect and materializes over a longer time horizon than captured by the models.