E-Health technology has developed rapidly in the last decade. Body-worn sen- sors have developed from an idea to a reality. Today, wireless sensors can perform functions from measuring heartbeats to advanced motion recognition. However, the integration of the various available solutions is still lacking. The research presented in this thesis examined important issues in wireless sensor networks and mobile phone systems for e-Health applications. The dissertation covers four essential areas for successful integration of IoT communication systems for e-Health. The first area is fusion of sensor data. In the previous licentiate thesis (2013), three algo- rithms were developed to synchronise data from multiple wireless sensors. The dissertation presents a method to merge data from wireless sensors with video streams. That was subsequently applied for automatic fall prevention and fall detec- tion using inertial sensors and a depth camera. The second area is mobile phone centric systems for Wi-Fi device-to-device sensor communication enabling mobility in ambient assisted living (AAL) services. The third area is a real-time monitoring and control system for Bluetooth wireless communication networks. Lastly, the dissertation presents a software framework to iteratively develop, tune and deploy functions in wireless sensor network using dynamic software updating.

Teknikanvändandet inom hälsa har förändrats mycket under det senaste tio åren. Kroppsnära sensorer har gått från att vara en idé till att bli en verklighet. Idag finns trådlösa sensorer som kan mäta allt från hjärtslag till avancerad rörelseigenkänning. Integreringen av de olika tillgängliga lösningarna saknas emellertid fortfarande. Forskningen som presenterades i denna avhandling undersökte viktiga frågor i tråd- lösa sensornät och mobila system för e-hälsovård. Avhandlingen omfattar fyra viktiga områden för framgångsrik integrering av IoT-kommunikationssystem för e- hälsa. Det första området är synkronisering av sensordata. I den tidigare licentiat- uppsatsen (2013) utvecklades tre algoritmer för att synkronisera data från flera trådlösa sensorer. Avhandlingen presenterar även en metod för synkronisering av data från trådlösa sensorer med videoströmmar. Den användes därefter för automa- tisk fallhantering och falldetektering med hjälp av tröghetssensorer och en djupka- mera. Det andra området är analys av sensorkommunikation med Wi-Fi till mobilte- lefon för användarmobilitet. Det tredje området är ett realtidsövervaknings- och kontrollsystem för trådlösa Bluetooth-nätverk. Slutligen presenteras avhandlingen en mjukvara för att iterativt utveckla, ställa in och distribuera funktioner i trådlöst sensornätverk med dynamisk mjukvaruuppdatering.