Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Measuring Gender Bias in Contextualized Embeddings
KTH. Peltarion AB.ORCID-id: 0000-0002-1747-3707
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Intelligenta system, Teknisk informationsvetenskap. (Information Science and Engineering (ISE))ORCID-id: 0000-0002-0862-1333
Peltarion AB.
2022 (engelsk)Inngår i: Computer Sciences and Mathematics Forum, MDPI AG , 2022, Vol. 3Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
sted, utgiver, år, opplag, sider
MDPI AG , 2022. Vol. 3
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-312474DOI: 10.3390/cmsf2022003003OAI: oai:DiVA.org:kth-312474DiVA, id: diva2:1659113
Konferanse
AAAI Workshop on Artificial Intelligence with Biased or Scarce Data (AIBSD)
Merknad

QC 20220601

Tilgjengelig fra: 2022-05-19 Laget: 2022-05-19 Sist oppdatert: 2023-12-05bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Person

Katsarou, StylianiRodríguez Gálvez, Borja

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Katsarou, StylianiRodríguez Gálvez, Borja
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 74 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf