Deep Learning for Continuous Time Series of Clinical Waveform Data : Development of a clinical decision support system for predicting mortality in Covid-19 patients

Danker, Carolin

kth.se

Enkelt søk

Avansert søk -
Forskningspublikasjoner Avansert søk -
Studentoppgaver Statistikk

English Svenska Norsk

Endre søk

Referera ExporteraLink to record

Permanent link

https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-315316

Direct link

http://kth.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1679938

Referera

Referensformat

apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annet format

Fler format

Språk

de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk

Fler språk

Utmatningsformat

html
text
asciidoc
rtf

Deep Learning for Continuous Time Series of Clinical Waveform Data: Development of a clinical decision support system for predicting mortality in Covid-19 patients

Danker, Carolin

KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH).

2022 (engelsk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 poäng / 30 hpOppgaveAlternativ tittel

Djupinlärning för kontinuerlig klinisk vågformsdata : Utveckling av ett verktyg för kliniskt beslutsfattande gällande prognoser av dödlighet bland Covid-19 patienter (svensk)

sted, utgiver, år, opplag, sider

2022. , s. 69

Serie

TRITA-CBH-GRU ; 2022:090

Emneord [en]

Deep Learning, Mortality Prediction, Time Series Data, Waveform Data, Covid-19

HSV kategori

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:kth:diva-315316OAI: oai:DiVA.org:kth-315316DiVA, id: diva2:1679938

Eksternt samarbeid

Karolinska Institute

Fag / kurs

Medical Engineering

Utdanningsprogram

Master of Science in Engineering - Medical Engineering

Veileder

Vinuesa, Ricardo, Associate Professor

Herlenius, Eric, Professor

Examiner

Larsson, Matilda, Professor

Tilgjengelig fra: 2022-08-19 Laget: 2022-07-02 Sist oppdatert: 2022-08-19bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Masterthesis_Carolin_Danker(4683 kB)

601 nedlastinger

Filinformasjon

Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 4683 kBChecksum SHA-512

0fe261d657197bcaee041c8371cb166af191a120b6f662747ee92902813e8f7824809cad58434b9af631415d7362adab8a416a6c78f49cb966d3eb535485965f

Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Om emnet

Søk utenfor DiVA

Google Google Scholar

Totalt: 602 nedlastinger

Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Totalt: 238 treff