Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Expansion spatial transcriptomics
KTH, Centra, Science for Life Laboratory, SciLifeLab. KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Genteknologi.ORCID-id: 0000-0002-4350-2524
Vise andre og tillknytning
2023 (engelsk)Inngår i: Nature Methods, ISSN 1548-7091, E-ISSN 1548-7105, Vol. 20, nr 8, s. 1179-1182Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

Capture array-based spatial transcriptomics methods have been widely used to resolve gene expression in tissues; however, their spatial resolution is limited by the density of the array. Here we present expansion spatial transcriptomics to overcome this limitation by clearing and expanding tissue prior to capturing the entire polyadenylated transcriptome with an enhanced protocol. This approach enables us to achieve higher spatial resolution while retaining high library quality, which we demonstrate using mouse brain samples. 

sted, utgiver, år, opplag, sider
Springer Nature , 2023. Vol. 20, nr 8, s. 1179-1182
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-334457DOI: 10.1038/s41592-023-01911-1ISI: 001014506200001PubMedID: 37349575Scopus ID: 2-s2.0-85163041396OAI: oai:DiVA.org:kth-334457DiVA, id: diva2:1789672
Merknad

QC 20230824

Tilgjengelig fra: 2023-08-21 Laget: 2023-08-21 Sist oppdatert: 2024-03-15bibliografisk kontrollert
Inngår i avhandling
1. Development and application of spatial transcriptomics methods
Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Development and application of spatial transcriptomics methods
2023 (engelsk)Doktoravhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
Abstract [en]

Transcriptomics is one of the pivotal fields in molecular biology, enabling comprehensive analysis of gene expression patterns. Recent advancements in the biotechnology field have transformed the transcriptomics research, providing insights into the complexity of cellular processes in a greater detail. However, conventional transcriptomics methods such as bulk RNA sequencing or single-cell RNA sequencing rely on tissue dissociation and therefore lack spatial information, which limits our understanding of gene expression patterns within the tissue structures. The development of spatially resolved transcriptomics methods has revolutionized the study of transcriptomes, enabling analysis of gene expression patterns in the spatial context. The wide range of available transcriptomics technologies offer various levels of resolution and throughput, and combination of multiple techniques can be beneficial for studying biological systems and gain deeper understanding of their molecular processes. In this thesis, particular emphasis is given to the Visium spatial gene expression technology, which has gain widespread popularity in the research community over the recent years. 

In the article I, we expand the application of the Visium platform to fresh-frozen samples of lower RNA quality or otherwise challenging characteristics. To achieve this, we introduce specific modifications to the commercially available protocol and test its effectiveness across different tissue types of varying RNA quality, including pediatric brain tumors, human small intestine, and mouse bone and cartilage. By conducting comparative analysis, we demonstrate that the new protocol outperforms the standard Visium protocol when working with samples of moderate and lower RNA quality.

Article II introduces a novel method that enhances the resolution of the Visium gene expression method through tissue expansion. We showcase the implementation of this new protocol on two regions of mouse brain, olfactory bulb and hippocampus. We demonstrate the ability of this approach to study smaller tissue structures that were previously beyond the resolution capabilities of the Visium platform.

In the article III and IV, we demonstrate the practical application of the Visium approach and its combination with other methodologies in the field of developmental biology. We show how utilizing spatial transcriptomics methods help elucidate the spatial organization of cell types and cell states during organogenesis in the developing human spinal cord (article III) and developing lung tissue (article IV). By deploying single-cell RNA sequencing and spatial methods, we described the spatiotemporal gene expression profiles of various cell types as well as shared and unique events occurring during the spinal cord development in humans and rodents (article III). Applying this multimodal approach to lung tissue (article IV) allowed us to characterize novel cell states emerging during lung development and provided valuable insights into the structural organization of developing lungs. These studies highlight the findings and observations that can be gained by combining spatially resolved transcriptomics with other laboratory techniques to shed light on the spatial dynamics of cellular processes during organ development.

Abstract [sv]

Transkriptomik är ett centralt område inom molekylärbiologi som möjliggör övergripande analys av genuttrycksmönster. De senaste framstegen inom bioteknik har revolutionerat transkriptomikforskningen vilket gett nya insikter i cellulära processers komplexitet på en mer detaljerad nivå. Konventionella transkriptomikmetoder som bulk-RNA-sekvensering eller single-cell RNA-sekvensering förlitar sig dock på dissociering av vävnad och saknar därför spatial information, vilket begränsar vår förståelse av genuttrycksmönster inom vävnaden. Utvecklingen av spatialt upplöst transkriptomik har revolutionerat studerandet av transkriptom genom att möjliggöra analys av genuttrycksmönster i sin spatiala kontext. Det breda utbudet av tillgängliga transkriptomiktekniker erbjuder olika nivåer av upplösning och kapacitet, och kombinationen av flera tekniker kan vara fördelaktig för studier av biologiska system för att uppnå en djupare förståelse av deras molekylära processer. I den här avhandlingen läggs särskild vikt på Visium-teknologin för spatialt genuttryck, som har blivit mycket populär inom forskarvärlden under de senaste åren.

I Artikel I expanderar vi tillämpningen av Visium-plattformen till färskfrusna prover med lägre RNA-kvalitet eller andra utmanande egenskaper. För att uppnå detta introducerar vi specifika modifieringar till den kommersiellt tillgängliga metoden och testar dess effektivitet på olika vävnadstyper med varierande RNA-kvalitet, inklusive barnhjärntumörer, mänsklig tunntarm och musbens- och broskvävnad. Våra jämförelse analyser visar att den nya metoden överträffar standard Visium-protokollet för prover med måttlig eller lägre RNA-kvalitet.

Artikel II introducerar en ny metod som förbättrar upplösningen av Visium-metoden genom utvidgning av vävnaden. Vi applicerar detta nya protokoll på två områden i mushjärnan, specifikt luktloben och hippocampus och demonstrerar dess förmågan att studera mindre vävnadsstrukturer som tidigare låg utanför Visium-plattformens upplösningsförmåga.

I Artikel III och IV demonstrerar vi den praktiska tillämpningen av Visium-metoden och dess kombination med andra metoder inom utvecklingsbiologi. Vi visar på hur användningen av spatiala transkriptomikmetoder hjälper till att belysa den rumsliga organisationen av celltyper och celltillstånd under organogenesen i den mänskliga ryggmärgs utvecklingen (artikel III) och i lungvävnads utvecklingen (artikel IV). Genom att använda single-cell RNA-sekvensering och spatiala metoder beskrev vi de spatiala genuttrycksmönstren hos olika celltyper samt delade och unika händelser som sker under ryggmärgsutvecklingen hos människor jämfört med gnagare (artikel III). Genom att tillämpa denna multimodala metod på lungvävnad (artikel IV) karaktäriserar vi även nya celltillstånd som uppstår under lungutvecklingen och erhåller värdefulla insikter i den strukturella organisationen av utvecklade lungor. Dessa studier framhäver de resultat och iakttagelser som kan erhållas genom att kombinera spatialt upplösta transkriptomik med andra laboratorietekniker för att klargöra den spatiala dynamiken hos cellulära processer under organs utveckling.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Stockholm: KTH Royal Institute of Technology, 2023. s. 39
Serie
TRITA-CBH-FOU ; 2023:34
Emneord
RNA, Spatial Transcriptomics, RNA sequencing
HSV kategori
Forskningsprogram
Bioteknologi
Identifikatorer
urn:nbn:se:kth:diva-334467 (URN)978-91-8040-648-2 (ISBN)
Disputas
2023-09-29, Air&Fire, Tomtebodavägen 23, 17165, via Zoom: https://kth-se.zoom.us/w/65460357449?tk=AcMUAEl9A6pH48yexKbBI7fYY6VCqV2mTsHWAXFg32Q.DQQAAAAPPb3JSRZNNHpIZ1VESFI0ZV9XNDQ0LWVCNVB3AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA, Solna, 10:00 (engelsk)
Opponent
Veileder
Merknad

QC 2023-08-21

Tilgjengelig fra: 2023-08-21 Laget: 2023-08-21 Sist oppdatert: 2025-12-03bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekstPubMedScopus

Person

Andrusivova, ZanetaLarsson, LudvigHe, MengxiaoLundeberg, Joakim

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Andrusivova, ZanetaLarsson, LudvigHe, MengxiaoLuo, LiqunLundeberg, JoakimWang, Bo
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Nature Methods

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetric

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 346 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf