Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Leveraging Artificial Intelligence in Indoor Air Quality Management: A Review of Current Status, Opportunities, and Future Challenges: AI and IAQ
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Byggvetenskap, Byggteknik och design.ORCID-id: 0000-0002-9361-1796
2024 (engelsk)Inngår i: The REHVA European HVAC Journal, ISSN 1307-3729, Vol. 61, nr 1, s. 35-37Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

Recent advancements in the fields of artificial intelligence, machine learning, and the Internetof Things have created opportunities to improve the performance, safety, and energyefficiency of building ventilation. This report explores the current state of AI technologiesin building ventilation and indoor air quality management by highlighting applications oftechnologies related to air quality monitoring, control, predictive maintenance, and energyoptimization. The report also examines the ethical and data privacy issues associated withdeploying these technologies and advocates AI integration in building HVAC systems byidentifying future challenges and avenues for research.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Federation of European Heating, Ventilation and Air Conditioning Associations , 2024. Vol. 61, nr 1, s. 35-37
Emneord [en]
Artificial Intelligence, Machine Learning, Internet of Things, Indoor Air Quality, Building Ventilation, Occupants' Health, HVAC, Energy Efficiency
HSV kategori
Forskningsprogram
Byggvetenskap, Byggnadsteknik; Byggvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-346792OAI: oai:DiVA.org:kth-346792DiVA, id: diva2:1860405
Merknad

QC 20240524

Tilgjengelig fra: 2024-05-24 Laget: 2024-05-24 Sist oppdatert: 2024-06-24bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(162 kB)187 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 162 kBChecksum SHA-512
e8c40ed54e1aebc211951f4cdea9ae62de6ed7d4443361b98d01307b9580d5398e35f9616e424c1b95af3dfc74a1036f0d3e9ccf2e994e23a074630d7e3f6e20
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Article

Person

Sadrizadeh, Sasan

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Sadrizadeh, Sasan
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 192 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 548 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf