This thesis evaluates the feasibility of using consumer-grade sensors for wholebodyvibration (WBV) exposure assessment. Three systems were tested: asmartphone-based iOS application (WBV-app), a seat-mounted Movesenseinertial sensor (MS SEAT), and for exploratory purposes, a neck-mountedMovesense sensor (MS NECK). These were compared to a ISO 8041 andISO 2631-1 compliant system (Svantek SV106A) during field measurementsin winter road maintenance operations in Northern Sweden.Both WBV-app and MS SEAT showed good agreement with the referencesystem and achieved perfect classification accuracy according to Swedish regulatorythresholds. MS SEAT demonstrated minimal bias and narrow limitsof agreement across all directions, whileWBV-app showed moderate overestimation,particularly in the Z-axis. These findings support the use of MS SEATand WBV-app as valid, low-cost tools for preliminary WBV risk screening insimilar occupational field settings.In contrast, MS NECK systematically overestimated exposure across allaxes, with the largest deviations in the X-direction. The results suggest thatneck-mounted sensors in their current form are not suitable for regulatoryWBV classification. Proper sensor placement, secure mounting, and furtherrefinement are critical for expanding the applicability of wearable WBV systemsbeyond seat-based configurations.

Detta examensarbete utvärderar möjligheten att använda konsumentbaseradesensorer för bedömning av helkroppsvibrationer (WBV). Tre system testades:en iOS-baserad mobilapplikation (WBV-app), en sätesmonterad Movesenseineritalmätare(MS SEAT), samt i explorativt syfte en nackmonteradMovesensesensor(MS NECK). Dessa jämfördes med ett referenssystem godkänt enligtISO 8041 och ISO 2631-1 (Svantek SV106A) under fältmätningar i vinterväghållningsarbetei norra Sverige.BådeWBV-app och MS SEAT uppvisade god överensstämmelse med referenssystemetoch uppnådde perfekt klassificeringsnoggrannhet enligt de svenskagränsvärdena i AFS 2023:10. MS SEAT uppvisade minimala systematiskaavvikelser och smala överensstämmelsegränser i alla riktningar, medan WBVapptenderade att något överskatta exponeringen, särskilt i Z-axeln. Dessa resultatstödjer användningen av MS SEAT och WBV-app som giltiga och kostnadseffektivaverktyg för inledande screening av vibrationsrisk i liknande arbetsmiljöer.MS NECK däremot överskattade systematiskt vibrationsnivåerna i samtligariktningar, med störst avvikelser i X-axeln. Resultaten tyder på att nackmonteradesensorer i nuvarande form inte är lämpliga för regelbaserad WBVklassificering.Korrekt sensorplacering, säker montering och vidare metodutvecklingär avgörande för att utöka användningsområdet för kroppsburnaWBV-system bortom sätesmonterade konfigurationer.