kth.sePublikationer KTH
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Big Data & Wearable Sensors Ensuring Safety and Health @Work
KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH). KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Ergonomi.
KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH), Medicinteknik och hälsosystem, Ergonomi.
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: GLOBAL HEALTH 2017, The Sixth International Conference on Global Health Challenges, 2017Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

—Work-related injuries and disorders constitute a major burden and cost for employers, society in general and workers in particular. We@Work is a project that aims to develop an integrated solution for promoting and supporting a safe and healthy working life by combining wearable technologies, Big Data analytics, ergonomics, and information and communication technologies. The We@Work solution aims to support the worker and employer to ensure a healthy working life through pervasive monitoring for early warnings, prompt detection of capacity-loss and accurate risk assessments at workplace as well as self-management of a healthy working life. A multiservice platform will allow unobtrusive data collection at workplaces. Big Data analytics will provide real-time information useful to prevent work injuries and support healthy working life

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017.
Nyckelord [en]
-Preventive Occupational Healthcare; Ergonomics; Wellbeing at Work.
Nationell ämneskategori
Medicinsk modellering och simulering Annan medicinteknik
Forskningsämne
Medicinsk teknologi; Tillämpad medicinsk teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-225652ISBN: 978-1-61208-604-0 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-225652DiVA, id: diva2:1195845
Konferens
GLOBAL HEALTH 2017, The Sixth International Conference on Global Health Challenges
Anmärkning

QC 20180416

Tillgänglig från: 2018-04-06 Skapad: 2018-04-06 Senast uppdaterad: 2025-01-31Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(902 kB)523 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 902 kBChecksumma SHA-512
29447eb055409aa28184730459a6103736d8bd61ad00b96620670f86fa9801a170d75c17a32f5340eaa770a10fcb0316ac53dd61d5bfa35d7dd106dd4023ae11
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

http://thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=global_health_2017_6_10_78005

Person

Abtahi, FarhadForsman, MikaelDiaz-Olivares, Jose A.Yang, LiyunLu, KeEklund, JörgenLindecrantz, Kaj

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Abtahi, FarhadForsman, MikaelDiaz-Olivares, Jose A.Yang, LiyunLu, KeEklund, JörgenLindecrantz, Kaj
Av organisationen
Skolan för teknik och hälsa (STH)Ergonomi
Medicinsk modellering och simuleringAnnan medicinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 523 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 3678 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf