kth.sePublikationer KTH
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Improving the Learning of Mechanics Through Augmented Reality
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Datavetenskap, Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST).
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Datavetenskap, Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST).ORCID-id: 0000-0003-4616-189X
KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), Centra, Linné Flow Center, FLOW. KTH, Centra, SeRC - Swedish e-Science Research Centre. KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), Teknisk mekanik, Strömningsmekanik och Teknisk Akustik.ORCID-id: 0000-0001-6570-5499
2023 (Engelska)Ingår i: Technology, Knowledge and Learning, ISSN 2211-1662, E-ISSN 2211-1670, Vol. 28, nr 1, s. 347-368Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This study investigates to which extent students’ understanding of the physical phenomenon of torque can be improved through the use of visualization technology, in particular of augmented reality (AR). The students in the first-year course Mechanics I at KTH participated in the study by taking two tests on torque. In between those tests, a subgroup of students participated in a user study where they used an AR application to solve problems regarding torque. The results of the pre-test and the post-test indicate that the subgroup who used the app improved their understanding of torque to a greater extent than the ones who did not use the app. However, a larger sample space would be required to obtain a complete statistical characterization of the reported (qualitative and quantitative) improvement.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Nature , 2023. Vol. 28, nr 1, s. 347-368
Nyckelord [en]
Visualization, Augmented reality, Technology-enhanced learning, Engineering mechanics, Torque
Nationell ämneskategori
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-307117DOI: 10.1007/s10758-021-09542-1ISI: 000672309600001Scopus ID: 2-s2.0-85110783889OAI: oai:DiVA.org:kth-307117DiVA, id: diva2:1626855
Anmärkning

QC 20250327

Tillgänglig från: 2022-01-12 Skapad: 2022-01-12 Senast uppdaterad: 2025-03-27Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Hedenqvist, ClarissaRomero, MarioVinuesa, Ricardo

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hedenqvist, ClarissaRomero, MarioVinuesa, Ricardo
Av organisationen
Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST)Linné Flow Center, FLOWSeRC - Swedish e-Science Research CentreStrömningsmekanik och Teknisk Akustik
I samma tidskrift
Technology, Knowledge and Learning
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 182 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf