kth.sePublikationer KTH
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Measuring Gender Bias in Contextualized Embeddings
KTH. Peltarion AB.ORCID-id: 0000-0002-1747-3707
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Intelligenta system, Teknisk informationsvetenskap. (Information Science and Engineering (ISE))ORCID-id: 0000-0002-0862-1333
Peltarion AB.
2022 (Engelska)Ingår i: Computer Sciences and Mathematics Forum, MDPI AG , 2022, Vol. 3Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
MDPI AG , 2022. Vol. 3
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-312474DOI: 10.3390/cmsf2022003003OAI: oai:DiVA.org:kth-312474DiVA, id: diva2:1659113
Konferens
AAAI Workshop on Artificial Intelligence with Biased or Scarce Data (AIBSD)
Anmärkning

QC 20220601

Tillgänglig från: 2022-05-19 Skapad: 2022-05-19 Senast uppdaterad: 2023-12-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Katsarou, StylianiRodríguez Gálvez, Borja

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Katsarou, StylianiRodríguez Gálvez, Borja
Av organisationen
KTHTeknisk informationsvetenskap
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 74 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf