kth.sePublikationer KTH
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Performance Evaluation of Different RPL Formation Strategies
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
2023 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Prestationsutvärdering av olika RPL-bildningsstrategier (Svenska)
Abstract [en]

The size of the IoT network is expanding due to advancements in the IoT field, leading to increased interest in the multi-sink mechanism. The IPv6 Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RPL) is a representative IoT protocol that focuses on the Low-Power and Lossy Networks. However, research on comparing multi-sink strategies within the RPL network is limited. Therefore, this project aims to compare three common strategies: multiple-DODAG in one instance, virtual root, and multiple-instance. Using these strategies, we design and implement RPL networks and conduct simulations in various scenarios. Five different topologies are utilized in the experiments, considering different packet loss rates. Performance evaluation of each strategy is conducted using the Cooja simulator and Contiki-NG system, with a focus on the number of RPL control packets, Packet Delivery Ratio (PDR), and energy consumption. The results indicate that both the virtual root and multiple-DODAG strategies perform well with low packet loss, while the virtual root strategy outperforms the multiple-DODAG strategy with high packet loss. Additionally, the virtual root strategy incurs slightly higher energy costs than the multiple-DODAG strategy. Furthermore, the multiple-instance strategy demonstrates poor performance in most scenarios, except for the packet delivery ratio under high packet loss conditions. Besides the analysis, potential areas for future research on the RPL’s multi-sink mechanism are finally identified.

Abstract [sv]

Storleken på IoT-nätverket expanderar på grund av framsteg inom IoT-området, vilket leder till ökat intresse för multi-sink-mekanismen. IPv6 Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RPL) är ett representativt IoT-protokoll som fokuserar på Nät med låg effekt och förluster. Forskningen om jämförelse av multi-sink-strategier inom RPL-nätverket är dock begränsad. Därför syftar detta projekt till att jämföra tre vanliga strategier: multiple - DODAG i en instans, virtuell rot och multi-instans. Med hjälp av dessa strategier designar och implementerar vi RPL-nätverk och genomför simuleringar i olika scenarier. Fem olika topologier används i experimenten, med olika packet loss rate. Prestationsutvärdering av varje strategi utförs med hjälp av Cooja-simulatorn och Contiki-NG-systemet, med fokus på antalet RPL control packets, Packet Delivery Ratio (PDR) och energiförbrukning. Resultaten indikerar att både virtuell rot och multiple-DODAG strategier fungerar bra vid låg datapaketförlust, medan den virtuella rotstrategin överträffar multiple-DODAG strategin vid hög datapaketförlust. Dessutom medför den virtuella rotstrategin något högre energikostnader än flera DODAG-strategin. Dessutom visar multi-instans-strategin dålig prestanda i de flesta scenarier, förutom när det gäller datapaketleveransförhållandet under höga datapaketförlustförhållanden. Utöver analysen identifieras slutligen potentiella områden för framtida forskning om RPL-protokollets multi-sink-mekanism.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023. , s. 72
Serie
TRITA-EECS-EX ; 2023:239
Nyckelord [en]
IPv6 Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RPL), Multiple Sinks, Packet Delivery Ratio (PDR), Internet of Things
Nyckelord [sv]
IPv6 Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks (RPL), Multi-Sink, Packet Delivery Ratio (PDR), Sakernas Internet
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-329339OAI: oai:DiVA.org:kth-329339DiVA, id: diva2:1770596
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2023-06-29 Skapad: 2023-06-19 Senast uppdaterad: 2023-06-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1821 kB)295 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1821 kBChecksumma SHA-512
15b689132458ed563645a3b857e85b377d5dd3085a7272dbca35ab360ecb033ef7dc255b470677b7a191bae270bf53568a8227eb518495b4b6d8ce8ab1351bc9
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 296 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 414 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf