kth.sePublikationer KTH
Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Leveraging Artificial Intelligence in Indoor Air Quality Management: A Review of Current Status, Opportunities, and Future Challenges: AI and IAQ
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Byggvetenskap, Byggteknik och design.ORCID-id: 0000-0002-9361-1796
2024 (Engelska)Ingår i: The REHVA European HVAC Journal, ISSN 1307-3729, Vol. 61, nr 1, s. 35-37Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Recent advancements in the fields of artificial intelligence, machine learning, and the Internetof Things have created opportunities to improve the performance, safety, and energyefficiency of building ventilation. This report explores the current state of AI technologiesin building ventilation and indoor air quality management by highlighting applications oftechnologies related to air quality monitoring, control, predictive maintenance, and energyoptimization. The report also examines the ethical and data privacy issues associated withdeploying these technologies and advocates AI integration in building HVAC systems byidentifying future challenges and avenues for research.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Federation of European Heating, Ventilation and Air Conditioning Associations , 2024. Vol. 61, nr 1, s. 35-37
Nyckelord [en]
Artificial Intelligence, Machine Learning, Internet of Things, Indoor Air Quality, Building Ventilation, Occupants' Health, HVAC, Energy Efficiency
Nationell ämneskategori
Husbyggnad
Forskningsämne
Byggvetenskap, Byggnadsteknik; Byggvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-346792OAI: oai:DiVA.org:kth-346792DiVA, id: diva2:1860405
Anmärkning

QC 20240524

Tillgänglig från: 2024-05-24 Skapad: 2024-05-24 Senast uppdaterad: 2024-06-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(162 kB)187 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 162 kBChecksumma SHA-512
e8c40ed54e1aebc211951f4cdea9ae62de6ed7d4443361b98d01307b9580d5398e35f9616e424c1b95af3dfc74a1036f0d3e9ccf2e994e23a074630d7e3f6e20
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Article

Person

Sadrizadeh, Sasan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Sadrizadeh, Sasan
Av organisationen
Byggteknik och design
Husbyggnad

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 192 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 548 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf