kth.sePublikationer KTH
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Imagining the future of artificial intelligence in education: a review of social science fiction
KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), Lärande, Digitalt lärande.ORCID-id: 0000-0002-4905-8209
KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), Lärande, Digitalt lärande.ORCID-id: 0000-0002-9984-6561
2024 (Engelska)Ingår i: Learning, Media & Technology, ISSN 1743-9884, E-ISSN 1743-9892, s. 1-13Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Epub ahead of print
Abstract [en]

In this article, we explore how the recently revived approach of social science fiction can be used as a creative and critical method to imagine and discuss the future of artificial intelligence in education (AIED). We review one hundred social science fiction stories written by researchers and analyse how they depict the potential role of AI in teaching and learning. Through a thematic analysis, we identify four main themes and several sub-themes that highlight the hopes and concerns that the researchers express for the future of AIED. Although the fictions present imaginative scenarios of anticipated AIED futures already present in the literature, they also feature creative illustrations of how such futures may materialise. We observe that social science fiction can be valuable in approaching the complex and uncertain landscape of AIED while stimulating reflection and dialogue. We conclude by suggesting some directions for further research and practice using this emerging approach of storytelling.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Informa UK Limited , 2024. s. 1-13
Nyckelord [en]
Artificial intelligence, education, social science fiction, speculative fiction
Nationell ämneskategori
Utbildningsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-353613DOI: 10.1080/17439884.2024.2365829ISI: 001247760700001Scopus ID: 2-s2.0-85195913074OAI: oai:DiVA.org:kth-353613DiVA, id: diva2:1899363
Anmärkning

QC 20240920

Tillgänglig från: 2024-09-19 Skapad: 2024-09-19 Senast uppdaterad: 2024-09-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(957 kB)324 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 957 kBChecksumma SHA-512
d5f6c0f2d67df1b939bb4eb3c7c1751fbaf72d906ff31a56f924b432401228b2701d55ad5eacfc9fcce930f22f270a8f32a358ccb2a952ae2f9e970517f37447
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Gidiotis, IosifHrastinski, Stefan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Gidiotis, IosifHrastinski, Stefan
Av organisationen
Digitalt lärande
I samma tidskrift
Learning, Media & Technology
Utbildningsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 324 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 483 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf