kth.sePublikationer KTH
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Security Challenges in Energy Flexibility Markets: A Threat Modelling-Based Cyber-Security Analysis
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Datavetenskap, Nätverk och systemteknik. Department of Computer and Information Science, Linköping University, Linköping, Sweden.ORCID-id: 0000-0001-9886-6651
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Datavetenskap, Nätverk och systemteknik.ORCID-id: 0000-0003-3922-9606
Department of Wind and Energy Systems, Technical University of Denmark, 4000 Roskilde, Denmark.
School of Computer Science and Engineering, Digital University Kerala, Thiruvananthapuram 695317, India.
2024 (Engelska)Ingår i: Electronics, E-ISSN 2079-9292, Vol. 13, nr 22, artikel-id 4522Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Flexibility markets are crucial for balancing the decentralised and renewable-driven energy landscape. This paper presents a security evaluation of a flexibility market system using a threat modelling approach. A reference architecture for a typical flexibility market system is proposed, and attack graph-driven simulations are performed to analyse potential attack pathways where malicious actors might infiltrate the system and the vulnerabilities they might exploit. Key findings include the identification of high-risk areas, such as the Internet links between market actors. To mitigate these risks, the paper proposes and evaluates multiple protection scenarios in reducing the identified attack vectors. The findings underline the importance of multi-layered security strategies to safeguard flexibility markets from increasingly sophisticated cyber threats.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
MDPI AG , 2024. Vol. 13, nr 22, artikel-id 4522
Nyckelord [en]
attack graphs, distributed energy resources, security analysis, smart grid
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Inbäddad systemteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-357175DOI: 10.3390/electronics13224522ISI: 001364705500001Scopus ID: 2-s2.0-85210250867OAI: oai:DiVA.org:kth-357175DiVA, id: diva2:1918252
Anmärkning

QC 20241209

Tillgänglig från: 2024-12-04 Skapad: 2024-12-04 Senast uppdaterad: 2024-12-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Afzal, ZeeshanEkstedt, Mathias

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Afzal, ZeeshanEkstedt, Mathias
Av organisationen
Nätverk och systemteknik
I samma tidskrift
Electronics
Datavetenskap (datalogi)Inbäddad systemteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 224 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf