kth.sePublikationer KTH
Driftmeddelande
För närvarande är det driftstörningar. Felsökning pågår.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Using Large Multimodal Models to Extract Knowledge Components for Knowledge Tracing from Multimedia Question Information
KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), Lärande, Digitalt lärande.ORCID-id: 0000-0002-6175-9200
2025 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 18th International Conference on Educational Data Mining, 2025, s. 342-353Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2025. s. 342-353
Nationell ämneskategori
Artificiell intelligens
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-367954DOI: 10.5281/zenodo.15870171OAI: oai:DiVA.org:kth-367954DiVA, id: diva2:1986515
Konferens
International Conference on Educational Data Mining, 2025 July 20-23, Palermo, Italy
Anmärkning

QC 20250818

Tillgänglig från: 2025-07-31 Skapad: 2025-07-31 Senast uppdaterad: 2025-08-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextConference

Person

Davis, Richard Lee

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Davis, Richard LeeDillenbourg, Pierre
Av organisationen
Digitalt lärande
Artificiell intelligens

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 39 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf