This study explores the relationship between occupant satisfaction, thermal comfort evaluation, and data privacy in smart buildings, using KTH’s Undervisningshuset as a case study. It addresses two main goals, (1) developing a General Data Protection Regulation (GDPR) compliant framework for collecting user feedback on indoor comfort, and (2) assessing thermal comfort through calibrated simulations in IDA ICE using Environmental Management and Control System (EMCS) data. A mixed-methods approach was used, combining privacy risk mapping and mitigation strategies for survey design with building performance simulations. Privacy analysis identified key risks in survey data such as direct identifiers and open-ended responses and matched them with suitable protection techniques like anonymization, pseudonymization, and differential privacy. The simulation component showed that most rooms maintained acceptable comfort levels (PMV within ±0.5 and PPD below 10%), though perimeter zones showed minor discomfort during extreme seasons. The findings suggest that combining privacy aware occupant feedback with validated simulations can support both regulatory compliance and improved building operation. This framework can be extended to other indoor environmental quality (IEQ) aspects, such as air quality and acoustics, contributing to more user centered and sustainable building design. 

Denna studie undersöker sambandet mellan brukartillfredsställelse, utvärdering av termisk komfort och dataskydd i smarta byggnader, med KTH:s Undervisningshuset som fallstudie. Studien har två huvudsakliga mål: (1) att utveckla en datainsamlingsmetod för brukares upplevelse av inomhuskomfort som följer EU:s dataskyddsförordning (GDPR), samt (2) att bedöma termisk komfort genom kalibrerade simuleringar i IDA ICE baserade på data från byggnadens styr- och övervakningssystem (EMCS). En blandad metodansats har använts, där kartläggning av integritetsrisker och tillhörande åtgärder för enkätdesign kombineras med prestandasimuleringar av byggnaden. Integritetsanalysen identifierade nyckelrisker i enkätdata, såsom direkta identifierare och fritextsvar, och matchade dessa med skyddsåtgärder som anonymisering, pseudonymisering och differentierad integritet. Simuleringsdelen visade att de flesta rum höll godtagbara komfortnivåer (PMV inom ±0,5 och PPD under 10 %), men att rum med fasadexponering uppvisade viss obehag under extremt kalla eller varma perioder. Resultaten visar att kombinationen av integritetssäkrad feedback från användare och validerade simuleringar kan stödja både regulatorisk efterlevnad och förbättrad drift av byggnader. Det föreslagna ramverket kan även tillämpas på andra aspekter av inomhusmiljön, såsom luftkvalitet och akustik, vilket bidrar till en mer användarcentrerad och hållbar byggnadsutformning.