kth.sePublikationer KTH
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Connect 2 Congress: Visual Analytics for Civic Oversight
Georgia Institute of Technology.ORCID-id: 0000-0003-4616-189X
2010 (Engelska)Ingår i: CHI ’10 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems, ACM Digital Library, 2010, s. 2853-2862Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Resurstyp
Text
Abstract [en]

Strong representative democracies rely on educated, informed, and active citizenry to provide oversight of the government. We present Connect 2 Congress (C2C), a novel, high temporal-resolution and interactive visualization of legislative behavior. We present the results of focus group and domain expert interviews that demonstrate how different stakeholders use C2C for a variety of investigative activities. The evaluation provided evidence that users are able to support or reject claims made by candidates and conduct free-form, low-cost, exploratory analysis into the legislative behavior of representatives across time periods.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
ACM Digital Library, 2010. s. 2853-2862
Serie
CHI EA ’10
Nyckelord [en]
e-government, information visualization, poole-rosenthal, roll call analysis, vote analysis, voting analysis
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign) Statsvetenskap (exklusive studier av offentlig förvaltning och globaliseringsstudier)
Forskningsämne
Datalogi; Människa-datorinteraktion; Informations- och kommunikationsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-184695DOI: 10.1145/1753846.1753872Scopus ID: 2-s2.0-77953084446OAI: oai:DiVA.org:kth-184695DiVA, id: diva2:916493
Konferens
CHI ’10 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems
Anmärkning

QC 20160419

Tillgänglig från: 2016-04-03 Skapad: 2016-04-03 Senast uppdaterad: 2022-06-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(831 kB)429 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 831 kBChecksumma SHA-512
1d54780f55a48c5d68cae4fd782e023b17e89a75074488229921065736e0fab6358b6e98b71f1661b518cf7249bf5aa1be30c178c187636418ff4edf31a0991e
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopushttp://doi.acm.org/10.1145/1753846.1753872

Person

Romero, Mario

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Romero, Mario
Datavetenskap (datalogi)Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)Statsvetenskap (exklusive studier av offentlig förvaltning och globaliseringsstudier)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 429 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 220 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf