kth.sePublications
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
BinFit: A Design Thinking Approach to Waste Management in Norra Djurgårdsstaden
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2025 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
BinFit : Ett Design Thinking tillvägagångssätt för avfallshantering i Norra Djurgårdsstaden (Swedish)
Abstract [en]

This study was conducted in collaboration with LocalLife Sweden and is situated in Norra Djurgårdsstaden (NDS). The residential area in NDS consists of apartments, and previous research highlights that spa- tial constraints for storing waste is a persistent issue in these households [10]. At the same time, NDS is on the verge of a significant shift in its waste management infrastructure and materials (e.g., bins) due to new EU directives on biodegradable waste. This transition presented an ideal opportunity to sup- port residents during this transition, while at the same time addressing the issue with spatial constraints. Employing a Design Thinking approach, this study identified three key themes shaping the recycling experience: (1) Social responsibility, (2) Recycling is important, but…, and (3) Barriers to recycling practices. In response, a prototype for a digital service called BinFit was developed. The findings sug- gest that participants most appreciated the recommendation feature, as it reduced the effort required to determine their new setup. Additionally, some participants valued the dynamic list because it allowed them to explore different setup configurations. The findings also indicate that changing the recycling setup is a low priority for residents in NDS.

Abstract [sv]

Denna studie genomfördes i samarbete med LocalLife Sweden och är belägen i Norra Djurgårdsstaden (NDS). Bostadsområdet i NDS består av lägenheter. Tidigare forskning visar att begränsat utrymme för avfallsförvaring är ett återkommande problem i dessa hushåll [10]. Samtidigt står NDS inför en bety- dande förändring i sin avfallshanteringsinfrastruktur och sina material (t.ex. sopkärl) på grund av nya EU-direktiv om biologiskt nedbrytbart avfall. Denna förändring skapade en möjlighet att stödja invånare i NDS under denna övergång, samtidigt som man kan adressera problemet med begränsat utrymme. Genom att använda ett Design Thinking tillvägagångssätt identifierade studien tre nyckelteman som for- mar återvinningsupplevelsen: (1) Socialt ansvar, (2) Återvinning är viktigt, men… och (3) Hinder för återvinning. Som svar utvecklades en prototyp för en digital tjänst kallad BinFit. Resultaten från denna studie tyder på att rekommendationsfunktionen var den mest uppskattade av deltagarna, eftersom den gjorde det enklare för dem att hitta en ny uppsättning med mindre ansträngning. Dessutom uppskattades den dynamiska listan av vissa deltagare, eftersom den gav dem möjlighet att utforska olika konfigura- tioner av källsorteringssystem. Samtidigt indikerar studien att förbättring av källsorteringssystem är en låg prioritet för invånarna i NDS.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 23
Series
TRITA-EECS-EX ; 2025:69
Keywords [en]
SHCI, Design Thinking, Waste Management, Recycling setup
Keywords [sv]
SHCI, Design Thinking, Avfallshantering, Avfallsförvaring
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-362880OAI: oai:DiVA.org:kth-362880DiVA, id: diva2:1955169
External cooperation
LocalLife Sweden AB
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-05-06 Created: 2025-04-29 Last updated: 2025-05-06Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(6723 kB)18 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 6723 kBChecksum SHA-512
64684bec4a0c8486c50369d4cb50a6ae8c926eefd1eab8ea013eb7158d7f8b2a6f622720f873e7dc63e05fe8a7f80966964a8b255ea88838ebb74df7f114622f
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 19 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 352 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf