The conservation of biodiversity is fundamental for maintaining life on Earth. The current biodiversity loss caused by human activities affect ecosystem services which in turn threatens human well-being. Since habitat loss is the main driver of biodiversity loss on land, the present study builds on landscape ecology to suggest a practical tool for reinforcing habitat networks. The method behind the tool is grounded in graph theory and uses Least-Cost Path analysis to identify wildlife corridors. Applied to the widespread roe deer in a case study in Stockholm, the tool efficiently identifies a stepping-stone that reduces by 18% the effective cost across the whole network, and by 40% the effective cost for moving between two identified fragmented areas. Although the objectives of simplicity, transparency, and modularity appear to have been met, additional work on the matching score could improve the methodological robustness and accuracy of the model.

Bevarandet av den biologiska mångfalden är avgörande för att upprätthålla livet på jorden. Den nuvarande minskningen av den biologiska mångfalden som orsakas av mänskliga aktiviteter påverkar ekosystemtjänsterna, vilket direkt hotar människors välbefinnande. Eftersom förlust av livsmiljöer är den främsta orsaken till förlusten av biologisk mångfald på land, bygger följande studie på litteraturen för att föreslå ett praktiskt verktyg för att stärka livsmiljöer och ekologiska korridorer. Metoden bakom detta verktyg bygger på grafteori och utgår från problemet med den kortaste vägen för att identifiera ekologiska korridorer. Tillämpat på en fallstudie om rådjur i Stockholm identifierar detta verktyg effektivt en steppingstone som minskar förflyttningskostnaden för arten med 18% i hela nätverket och med 40% mellan två områden som identifierats som fragmenterade. Även om målen om enkelhet, transparens och modularitet för verktyget verkar ha uppnåtts, skulle ytterligare arbete med matchningspoängen kunna förbättra modellens metodologiska robusthet och realism.