In the current manufacturing environment, the constant evolution ofproducts and services creates complexities in managing the flow ofinformation. Production logistics (PL), as a vital element of manufacturingsystems, are highly influenced by these dynamics. Earlier research hasemphasised the need for seamless data flow from start to finish to cope withthese dynamics through digitalisation transition projects. However, earlierresearch argue that these projects are often technology-oriented and lack avalue-oriented perspective.Earlier research has indicated that digitalisation initiatives such asIndustry 4.0 emphasise the technological aspects of transitioning to a datadrivenfuture for production logistics. Thus, it is argued by earlier researchthat value creation is not solely technical but also socio-technical,highlighting the interplay between technology and social factors in shapingindustrial outcomes. Existing literature often overlooks the critical aspectof value orientation. This thesis contends that it is crucial for companies toadopt frameworks that guide the transition from data to value. Theseframeworks are designed to emphasise a value-oriented perspective, whichis particularly important when advancing towards data-driven productionlogistics.However, three major areas require further research. Firstly, it isimportant to understand the characteristics of a data-driven PL system.Secondly, there is an absence of tools or systematic methods to assess theflow of information in production logistics for the purpose of mapping valueand pinpointing waste resulting from data inefficiencies. Thirdly, it isnecessary to understand how to align data-driven solutions with the sociotechnicalenvironment and user-centric considerations.This thesis begins by identifying PL system requirements through asystematic literature review, case studies, and experiments, establishing asystematic foundation for value creation in the transition to data-driven PL.It also proposed a method for detection of waste on the shopfloor caused byinformation flow inefficiencies.The major contribution to the literature is the proposed framework forvalue-oriented transition to data-driven production logistics. Thisframework includes several findings of the thesis. The findings offerpractical tools for waste detection, digital service design, and acomprehensive framework for a value-oriented transition in data-drivenproduction logistics, providing valuable guidance to industry practitioners.

Dagens tillverkande miljöer präglas av komplexa informationsflöden med kontinuerlig utveckling och lansering av produkter och tjänster.  Produktionslogistik (PL), som ett viktigt element i tillverkningssystem, påverkas starkt av denna komplexa och dynamiska miljö. Tidigare forskning har betonat behovet av ett sömlöst flöde av data från början till slut för att hantera denna dynamik inom digitaliseringsprojekt. Forskningen har dock också visat att dessa projekt, inom ramen för Industri 4.0, riskerar att bli teknikorienterade och sakna ett värdeorienterat perspektiv, i detta fall vid övergången till en datadriven produktionslogistik. I dessa sammanhang måste värdeskapandet ses som inte enbart tekniskt utan också sociotekniskt, vilket framhäver samspelet mellan teknik och sociala faktorer i formandet av industriella resultat. Denna avhandling fokuserar den kritiska aspekten av värde och utgår från att det är avgörande för företag att anta ramverk som knyter data till värde och tar ett värdeorienterat perspektiv, vilket är särskilt viktigt i utvecklingen mot datadriven produktionslogistik (PL). Det finns dock tre områden som kräver ytterligare forskning. För det första är det viktigt att förstå egenskaperna hos ett datadrivet PL-system. För det andra finns det en brist på verktyg eller systematiska metoder för att bedöma informationsflöden inom produktionslogistik i syfte att kartlägga värde och identifiera slöserier orsakade av ineffektiv datahantering. För det tredje är det nödvändigt att förstå hur man anpassar datadrivna lösningar till den sociotekniska miljön och användarcentrerade överväganden. Denna avhandling börjar med att identifiera krav på PL-system genom en systematisk litteraturöversikt, fallstudier och experiment, vilket etablerar en systematisk grund för värdeskapande i övergången till datadriven PL. Den beskriver också en metod för att upptäcka slöserier på verkstadsgolvet som orsakas av ineffektiviteter i informationsflödet. Slutligen presenterar avhandlingen ett ramverk för en värdeorienterad övergång till datadriven produktionslogistik. Det största bidraget till litteraturen är det föreslagna ramverket för värdeorienterad övergång till datadriven produktionslogistik. Detta ramverk innehåller flera resultat av avhandlingen. Resultaten sammanfattas även i praktiska verktyg för att identifiera slöserier, utveckling av digitala tjänster och ett omfattande ramverk för en värdeorienterad övergång mot datadriven produktionslogistik, vilket framförallt riktar sig mot en användning av industrins praktiker.

Nyckelord Intern logistik, Smart, Värde, Tillverkning, Teknologi