Pilots must be aware of their surroundings and environment to outperform the enemy fleet in air combat. Situation Awareness (SA) is vital. Pilots with a superior SA, compared to that of the enemy are more likely to act correctly and more quickly, which in turn increases their chances of outperforming the enemy fleet. For this reason, SA plays a significant role in the battlefield, and the techniques that provide pilots with SA must evolve with the ever-changing battlefield as air-to-air missiles' effective range increases and their performance improves.

We introduce our work in the SA domain for Beyond Visual Range (BVR) air combat. First, we describe the environment in which BVR air combat unfolds, followed by the research challenges where we address developing machine learning-driven tactics for BVR combat to optimize engagement strategies in complex and uncertain environments. Finally, we present our research results and explain how our approach can be applied to engagements with an arbitrary number of enemies and friendly units while noting that our approach should benefit both manned and unmanned aerial vehicles.

För stridspiloter är det väldigt viktigt att vara medvetna om sin omgivning, vad gäller position och status hos både fiender och egna styrkor. Denna situationsmedvetenhet(eng. Situation Awareness, SA) är avgörande för att piloterna skall kunna agera snabbt och korrekt, och därmed vinna striden.SA är således mycket viktigt, och metoder som förbättrar SA utvecklas därför ständigt, parallellt med övrig utveckling av både materiel och taktik.

I denna avhandling presenteras vårt arbete inom SA för luftstrider där fienden befinner sig på långa avstånd (Beyond Visual Range, BVR). Först beskrivs  forskningsutmaningar med speciellt fokus på maskininlärningsdriven taktik för BVR-strider. Sedan presenterar vi våra forskningsresultat och förklarar hur de kan tillämpas i situationer med både bemannade och obemannade flygfarkoster, och med olika antal enheter på respektive sida.