This thesis investigates the application of the Action, Factor and Goal (AFG) actor analysis method in complex technology innovation systems across three distinct domains: transportation, heavy automotive automation, and aging care. The research addresses the critical need to understand multi-actor influences in the early adoption stages of technological innovations. This challenge has become increasingly significant as innovation processes become more global and multifaceted. The study employs a mixed-method approach, combining qualitative data collection through interviews, observations, and document analysis with the structured AFG framework. This method comprehensively examines innovation adoption's technical, institutional, and social dimensions across the selected domains.

By leveraging AFG analysis, the study investigates multi-actor influences, uncovering how diverse behaviors, perspectives, and organizational priorities impact technological integration. In the transportation domain, AFG analysis reveals challenges in the electric road system (ERS) and mobility-as-a-service (MaaS) solutions. In the production domain, the study examines Human-Robot Collaboration (HRC) in heavy vehicle manufacturing, highlighting safety, ergonomics, and productivity considerations across regulatory and operational levels. In the aging care sector, AFG analysis addresses the adoption of Personal Emergency Response Systems (PERS) in an aging care home, capturing the interplay of caregiver practices, resident safety, and ethical concerns related to technology deployment.

Key findings reveal that the AFG method effectively captures multi-actor challenges by providing a structured analysis of system characteristics and actor concerns, visualizing stakeholder perceptions, and identifying potential conflicts and synergies.

The research contributes to innovation management and multi-actor analysis literature by demonstrating the AFG method’s adaptability and effectiveness in analyzing complex, multi-actor innovation systems. It also provides practical insights for project managers and policymakers on developing targeted communication plans, creating collaborative platforms, and tailoring adoption strategies to address specific actor needs and motivations.

Limitations of the AFG method implementation, including potential observer bias, qualitative nature, and static representation of dynamic systems, are acknowledged and addressed through proposed methodological refinements. Future research directions are suggested to enhance the method’s empirical validation and quantitative precision.  

This thesis advances our understanding of multi-actor influences in technology innovation systems and offers a robust analytical tool for understanding the complexities of innovation adoption across diverse industrial sectors.

Avhandlingen undersöker tillämpningen av aktörsanalysmetoden Action, Factor and Goal (AFG) i komplexa innovationssystem inom tre specifika områden: transport, automation inom den tunga fordonsindustrin och äldreomsorg. Forskningen inriktas på det kritiska behovet av att förstå hur inflytandet från flera aktörer sker i tidiga genomförandestadier av tekniska innovationer. Denna utmaning har blivit allt viktigare i takt med att innovationsprocesser blir mer globala och mångfacetterade. I kasusstudierna används en varierad metod, som kombinerar kvalitativ datainsamling genom intervjuer, observationer och dokumentanalys med det strukturerade AFGramverket. Denna metod undersöker på ett omfattande sätt tekniska, institutionella och sociala dimensioner av innovationsadoptionen i de utvalda områdena.

Genom att använda AFG-analys undersöker studien inflytandet från flera aktörer, och klargör hur olika beteenden, perspektiv och organisatoriska prioriteringar påverkar teknisk integration. Inom transportområdet visar AFG-analys utmaningar i Elektrifierade Vägar (ERS) och Mobility-as-a-Service (MaaS)-lösningar. Inom produktionsområdet undersöker studien Människa-Robot Samarbete (HRC) inom tunga fordonsindustri, belyser säkerhet, ergonomi och produktivitetsöverväganden på regulatoriska och operativa nivåer. Inom vårdsektorn för äldre tar AFG-analysen upp införandet av Personal Emergency Response Systems (PERS) i äldreboenden, och fångar samspelet mellan vårdgivares praxis, boendesäkerhet och etiska problem i förhållande till teknik.

Avgörande upptäckter visar att AFG-metoden effektivt fångar utmaningar med flera aktörer genom att tillhandahålla en strukturerad analys av systemets egenskaper och aktörsproblem, visualisera intressenternas uppfattningar och identifiera potentiella konflikter och synergier.  

Forskningen bidrar till innovationsledning och litteratur som inriktas på fleraktörsanalys genom att demonstrera AFG-metodens anpassningsförmåga och effektivitet i att analysera komplexa multiaktörskomplexa innovationssystem. Det ger också praktiska insikter för projektledare och beslutsfattare om att utveckla riktade kommunikationsplaner, skapa samarbetsplattformar och skräddarsy adoptionsstrategier för att möta specifika aktörers behov och motiv.

Begränsningar för införande av AFG-metoden, inklusive potentiell partiskhet, kvalitativ karaktär och statisk representation av dynamiska system, erkänns och åtgärdas genom föreslagna metodiska förbättringar. Framtida forskningsriktningar föreslås för att förbättra metodens empiriska validering och kvantitativa precision.

Den här avhandlingen främjar förståelsen av multiaktörsdynamik i tekniska innovationssystem och erbjuder ett robust analytiskt verktyg för att navigera i komplexiteten av innovationsinföranden i olika industrisektorer.